【壓縮機網(wǎng)】不知何時(shí)，枯燥的數字一下子鮮活了起來(lái)，搭載大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、人工智能、

　　5G通信等新興技術(shù)的數字經(jīng)濟已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代主要經(jīng)濟形態(tài)。作為 “傳統機械+通用機械”的壓縮機行業(yè)如何借助新興經(jīng)濟形態(tài)實(shí)現再次飛躍，值得我們這個(gè)行業(yè)思考，本文拋磚引玉淺析一下目前行業(yè)在數字經(jīng)濟時(shí)代的數據應用。

　　數字的應用一般分為三個(gè)層面：基礎數據層（數字）、分析運算層（數理）、智能響應層（數據）。每個(gè)層面交叉應用到產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)各個(gè)環(huán)節，數據到數字雖一字之差，但其中蘊含的內容云壤之別，數據之于數字相當于金字塔的底部：寬廣、支撐的作用。本文著(zhù)重介紹“基礎數據”在壓縮機企業(yè)的應用。

　　“基礎數據”在設計端的應用

　　壓縮機的設計大多是基于初步計算加上實(shí)際經(jīng)驗進(jìn)行設計（從整機到各個(gè)組件），然后實(shí)驗驗證、校正初始設計來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，最后定版定型。各個(gè)零部件的數據（技術(shù)參數）都是基于供應商的實(shí)驗環(huán)境下的理想狀態(tài)測試結果提供的，不同整機廠(chǎng)家的設計理念差異，導致了選型計算時(shí)的不同，最終每家的測試都會(huì )有所差異。選型設計更為關(guān)注各有不同：電機和變頻器的廠(chǎng)家設計余量，三濾的初始壓差和處理量、散熱器的初始壓降、風(fēng)機的風(fēng)量和風(fēng)壓，閥類(lèi)的使用范圍等。其它基礎技術(shù)參數一并核準后，設計過(guò)程還要考慮最高使用環(huán)境、維保周期內的壓差、工況調節的最低壓力等，兼顧極端的使用情況形成設計輸入，在選型設計時(shí)候會(huì )預留安全余留。對于整機而言最苦惱的是供應商數據的“準確性”問(wèn)題，一旦機型出現設計偏離就會(huì )浪費大量人力物力去排查原因校正設計。

　　隨著(zhù)雙碳目標的提出，壓縮機行業(yè)的節能日益重要且必要，節能壓縮機的測試在產(chǎn)品研發(fā)、制造過(guò)程尤為重要，各種參數調試、各種結果對比對于企業(yè)的技術(shù)沉淀十分重要。這些數據之間內在邏輯分析、計算再驗證會(huì )形成有效的研發(fā)閉環(huán)，推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)步。企業(yè)技術(shù)水平高低往往體現在標準之外的測試和技術(shù)認知，比如一樣的主機有的企業(yè)可以做到一級能效，有的企業(yè)就不行。此時(shí)測試數據監控、采集位置和數量，儀器儀表的精度，數據采集后的分析等尤為重要，關(guān)系到熱力學(xué)、流體、電氣、控制等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識的交叉應用。

　　“基礎數據”在生產(chǎn)端的應用

　　“訂單+預測”是生產(chǎn)端輸入的“基礎數據”，進(jìn)而分解到月計劃、周計劃、日計劃，計劃分解后會(huì )形成采購的“需求計劃”，采購的交期加上裝配、測試的必要時(shí)間構成了完整的產(chǎn)品交期。對于企業(yè)而言，基礎庫存和按單生產(chǎn)交期成為其產(chǎn)品交期的核心競爭力。企業(yè)的痛點(diǎn)主要體現在：預測的準確性、采購交期的準確性、庫房數據準確性、產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)和管控能力。傳統企業(yè)還停留在“高級手工”計劃、排單、組織生產(chǎn)階段。

　　生產(chǎn)過(guò)程的數據傳遞：銷(xiāo)售-計劃-采購-庫房-生產(chǎn)-入庫，數據鏈傳遞的一致性、準確性、及時(shí)性、動(dòng)態(tài)響應等成為衡量這個(gè)環(huán)節的關(guān)鍵指標。生產(chǎn)運營(yíng)過(guò)程中，數據不能有效、高效傳遞，久而久之大量的數據“孤島”會(huì )影響傳遞的準確性，從而影響最終交期。為解決這些問(wèn)題，一些企業(yè)會(huì )引入ERP管理系統，該系統的強項恰恰在于“數據”層面的處理，可以提高準確性，該系統對企業(yè)管理也提出更高的要求：產(chǎn)品BOM的準確性、物料編碼的管理、流程的有效管理、倉儲的動(dòng)態(tài)響應等。

　　“基礎數據”在銷(xiāo)售端的應用

　　目前壓縮機銷(xiāo)售模式主要有：直銷(xiāo)項目型、代理分銷(xiāo)、合同能源、空壓站服務(wù)等。代理分銷(xiāo)主要是各機型的“動(dòng)態(tài)數據”很難有效和整機廠(chǎng)家“互動(dòng)”，代理商的需求往往有一定的“迷惑性”，他們是根據自己的預測形成需求，真正出貨和庫存的“數據”不能很好反饋給整機廠(chǎng)家。就直銷(xiāo)項目型、合同能源、空壓站服務(wù)等模式而言，客戶(hù)端應用的“基礎數據”采集、分析形成新的運用“基礎數據”，整機廠(chǎng)家會(huì )據此形成完整的解決方案：壓縮機、干燥機、過(guò)濾器、管路等系統選型或空壓站選型。

　　這個(gè)環(huán)節，以銷(xiāo)售產(chǎn)品為目的的企業(yè)往往重視前端的“數據”采集和應用，后期運維過(guò)程的跟蹤會(huì )淡化（合同能源管理除外）。由于代理商的水平參差不齊，對于應用數據采集的把握和分析差異較大，對于企業(yè)而言快速提升代理商的水平十分必要，這樣可以合理選型，有效使用設備，延長(cháng)空壓機全生命周期。

　　“基礎數據”在服務(wù)端的應用

　　傳統的服務(wù)還停留在“售后”階段：接到投訴-處理-搜集-分析，這個(gè)階段屬于質(zhì)量管理的“事后”處理階段?，F在一些制造商和代理商選用的“物聯(lián)”應用，將這個(gè)階段提至質(zhì)量管理的“事中”階段，遠程的實(shí)時(shí)監控：運行狀態(tài)、運行模式、總運行時(shí)間、壓力、溫度、電壓、電流、功率、頻率、轉速、平均負載率，總負載時(shí)間，月運行時(shí)間，次用電量、月用電量等，一些關(guān)鍵項點(diǎn)的基礎數據會(huì )被采集生成報表，給企業(yè)決策、服務(wù)、選型分析等提供有效的數據支撐?！拔锫?lián)”的高階應用會(huì )形成完整服務(wù)流程：報單、下單、派工、服務(wù)等，整個(gè)流程走完形成完整的數據鏈，可以有效統計備品備件的原廠(chǎng)應用情況和售后問(wèn)題的“案例”式借鑒。

　　以空壓機全生命周期檔案信息為基礎，著(zhù)重采集設備運行參數、環(huán)境信息等“基礎數據”。企業(yè)據此研究、分析、取舍、運用，智能化、自動(dòng)化分析，實(shí)現對空壓機運行、點(diǎn)檢、維修/養護、大修等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的信息化管理，這是壓縮機傳統數據化應用較為理想的目標。就空壓機全生命周期而言，大部分周期在使用端，使用端數據收集、分析更為重要，企業(yè)產(chǎn)品升級的時(shí)候會(huì )提供很好的數據支撐。

　　壓縮機企業(yè)的競爭異常激烈，戰略決定了高度，管理決定了長(cháng)度，數據是“死的”，如何有效利用“數據”、叫數據會(huì )“說(shuō)話(huà)”、叫數據創(chuàng )造價(jià)值，是企業(yè)不可回避的課題。

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