【壓縮機網(wǎng)】在過(guò)去較長(cháng)一段時(shí)間里，傳統物流供應鏈體系支撐了早期電子商務(wù)經(jīng)濟的發(fā)展，然而，在現代科學(xué)技術(shù)水平持續提升的情況下，電子商務(wù)經(jīng)濟規模不斷擴大，并逐步完成了傳統經(jīng)濟發(fā)展模式的轉型，為適應這一變化，智慧物流供應鏈應運而生。智慧物流供應鏈體系的完善依托于現代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能制造技術(shù)而實(shí)現，其中，智能制造背景下的智慧物流供應鏈建設成為推動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的核心力量，同時(shí)，智慧物流供應鏈的完善也將促進(jìn)智能制造行業(yè)的發(fā)展，兩者相輔相成。

　　信息技術(shù)是智慧物流供應鏈的基礎，在傳統物流供應鏈的基礎上，相關(guān)環(huán)節所產(chǎn)生的數據能夠依托信息網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行傳遞，由此，大數據技術(shù)的優(yōu)勢得到發(fā)揮，通過(guò)對物流供應鏈數據的搜集、整理和分析，進(jìn)而對物流供應鏈中不同環(huán)節進(jìn)行監管，從而提高物流供應鏈的整體運營(yíng)效率，降低運營(yíng)成本，這就是智慧物流供應鏈。相比較來(lái)說(shuō)，智慧物流供應鏈實(shí)現了計算機系統對物流數據的整合管理，智慧物流供應鏈使原本復雜的物流供應鏈更加簡(jiǎn)單、智能。

 

　　智能制造背景下智慧物流供應鏈建設現狀

　　所謂智能制造，是指利用計算機軟件技術(shù)，根據特定的邏輯實(shí)現對特定輸入信號的反饋，從而提高制造效率與精度，這與智慧物流供應鏈建設目標不謀而合。

　　(一)智慧物流供應鏈市場(chǎng)規模增加

　　為推動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟轉型發(fā)展，結合現階段產(chǎn)業(yè)結構調整的相關(guān)要求，傳統物流行業(yè)體制龐大、業(yè)務(wù)分散、效率低下等問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)，精細化、集約化與高效化的物流供應鏈體系成為現階段社會(huì )發(fā)展的重要保障。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智慧物流供應鏈已經(jīng)從理論走向實(shí)踐，且規模也在持續擴大。據統計，2019年我國智慧物流供應鏈市場(chǎng)規模達到了破記錄的4500億元，預計到2025年，這一數值將超過(guò)1萬(wàn)億元。

　　智慧物流供應鏈市場(chǎng)規模的增加得益于我國城鎮化轉型的持續推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò )零售業(yè)務(wù)的開(kāi)展使端到端的物流供應鏈體系得到重視，智慧物流供應鏈可以最大限度進(jìn)行零售業(yè)務(wù)數據的整合與分析，從而制定最佳配送方案。由此，能夠大大提高物流供應鏈效率，在滿(mǎn)足消費者需求的同時(shí)，也從某種程度上降低運營(yíng)成本。

　　(二)智慧物流供應鏈智能化水平提升

　　智慧物流供應鏈的核心是人工智能技術(shù)，這與傳統意義上的自動(dòng)化技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)上的區別，在簡(jiǎn)單信息反饋、數據存儲等技術(shù)的基礎上，利用工業(yè)機器人、光學(xué)識別技術(shù)、大數據技術(shù)、計算機軟件技術(shù)等實(shí)現對物流供應鏈的智能控制。近年來(lái)，科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，實(shí)現了智慧物流供應鏈智能化水平的持續提升，完成了智慧物流供應鏈端到端的管理，從而保證了物流供應鏈各環(huán)節數據的可控、可查、可追溯等。

　　以物流冷鏈為例，依托于人工智能技術(shù)，智慧物流供應鏈建設能夠根據產(chǎn)品類(lèi)型、物流運輸方式、保險時(shí)限等相關(guān)要求，選擇最佳配送方式，并制定最優(yōu)配送路線(xiàn)。

　　(三)多數據平臺信息融合

　　智慧物流供應鏈建設需要龐大的數據作為支撐，智能制造背景下的信息系統日趨完善，在此情況下，在制定統一數據通信協(xié)議的情況下，相關(guān)平臺之間的數據共享成為可能，并且對應平臺可根據自身需要提取相應數據，進(jìn)而完成數據融合。在此基礎上，智能制造背景下的智慧物流供應鏈的信息化、智能化成為可能。例如，智慧物流供應鏈與交通管理系統進(jìn)行數據融合，物流企業(yè)可以實(shí)時(shí)接收交通管理系統提供的道路信息數據，并結合物流供應鏈的配送任務(wù)，適時(shí)調整物流供應鏈各節點(diǎn)設計，從而提高物流供應鏈配送效率。

　　(四)智慧物流供應鏈建設服務(wù)需求碎片化

　　針對傳統實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展的需要以及信息技術(shù)水平的限制，早期物流供應鏈主要解決批量化、系統化、集中化的服務(wù)需求，但是“最后一公里”的問(wèn)題依然未能得到解決，消費者對物流供應鏈的服務(wù)需求得不到滿(mǎn)足。

　　然而，在現代電子商務(wù)快速發(fā)展的過(guò)程中，物流供應鏈服務(wù)的對象呈現出明顯的離散化特征，物流供應鏈的發(fā)展開(kāi)始面向消費者，服務(wù)需求的碎片化成為現階段智慧供應鏈物流的建設趨勢。所謂碎片化，是指傳統供應鏈物流的大宗貨物集中管理現象不斷減少，客戶(hù)較為分散的小包裝物流數量明顯增加，傳統物流供應鏈模式不僅成本較高，且無(wú)法滿(mǎn)足龐大的客戶(hù)需求。智慧物流供應鏈能夠滿(mǎn)足龐大的服務(wù)需求，對大宗貨物與碎片化服務(wù)需求有著(zhù)相同承載能力，可實(shí)現對物流供應鏈中各關(guān)鍵點(diǎn)位信息的精準管理，隨著(zhù)物流供應鏈需求碎片化程度的不斷加深，智慧物流供應鏈的優(yōu)勢將更加明顯。

　　(五)智慧物流供應鏈結構調整

　　傳統物流供應鏈有著(zhù)明顯的地域局限性，嚴重影響了物流供應鏈向下沉市場(chǎng)的進(jìn)一步延伸，智慧物流供應鏈建設解決了傳統物流供應鏈體系的“最后一公里”問(wèn)題。以大數據技術(shù)為支撐的智慧物流供應鏈結構的不斷完善，實(shí)現了對區域市場(chǎng)的離散化布局，打破了傳統物流供應鏈中心化結構的弊端，將生產(chǎn)、運輸、銷(xiāo)售等環(huán)節進(jìn)行融合，賦予多元市場(chǎng)泛化流通屬性。所以，智慧物流供應鏈的結構調整將使其不再受時(shí)間和空間的約束，充分發(fā)揮智慧物流供應鏈在商品交易中的集散功能。

 

　　智能制造背景下智慧物流供應鏈建設存在的問(wèn)題

　　在智能制造背景下，智慧物流供應鏈成為社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐力量，社會(huì )各領(lǐng)域對智慧物流供應鏈建設形成了高度統一的認識。然而，受多種因素制約，現階段智慧物流供應鏈建設存在體系不健全、標準化缺失、適應性人才不足等問(wèn)題。

　　(一) 體系不健全

　　相比較傳統物流供應鏈建設要求，智能制造背景下的智慧物流供應鏈建設需要更加廣泛的產(chǎn)業(yè)協(xié)同，強調各環(huán)節中相關(guān)企業(yè)的合作共贏(yíng)。從實(shí)際執行情況來(lái)看，智慧物流供應鏈建設需要多行業(yè)、多領(lǐng)域企業(yè)共同參與，由于不同企業(yè)在信息化建設方面存在差異，導致無(wú)法完成智慧物流供應鏈的體系化建設，企業(yè)之間在可公開(kāi)的數據方面并未做到透明化，最終影響智慧物流供應鏈體系的完善。

　　以食品物流供應鏈為例，原材采購、運輸、產(chǎn)品加工、銷(xiāo)售等相關(guān)環(huán)節涉及多個(gè)企業(yè)，若其中某一企業(yè)信息化水平無(wú)法達到智慧物流供應鏈對數據共享的要求，將導致相關(guān)風(fēng)險的增加。

　　(二) 標準化缺失

　　目前，智慧物流供應鏈建設中的標準化問(wèn)題普遍存在，由此導致智能制造背景下智慧物流供應鏈建設規模與效率無(wú)法達到預期，具體表現在三個(gè)方面:

　　首先，企業(yè)商品信息化標準體系建設存在不足，智慧物流供應鏈的數據共享缺乏統一標準，限制了智慧供應鏈建設的數據輸入，整個(gè)智慧物流供應鏈體系中出現大量“信息孤島”。

　　其次，政府在智慧物流供應鏈建設方面并未推出強制性行業(yè)標準，相關(guān)企業(yè)根據自身實(shí)際情況，并從成本控制的角度考慮，在選擇相應標準時(shí)就存在一定傾向性，忽略了標準差異對物流供應鏈帶來(lái)的影響，最終限制了智慧物流供應鏈優(yōu)勢的發(fā)揮。

　　最后，國內智慧物流供應鏈建設中基礎設備設施標準化未能實(shí)現，基礎設施規格、型號等缺乏統一標準，這也是影響智慧物流供應鏈建設的核心因素之一。國外物流供應鏈基礎設備設施建設利用規范化標準與強制執行政策，從而保證了物流供應鏈設備與設施之間的兼容性，提高了物流供應鏈效率。

　　(三) 適應性人才不足

　　智能制造背景下的智慧物流供應鏈建設在技術(shù)上與其他技術(shù)領(lǐng)域有著(zhù)廣泛交叉，如計算機、自動(dòng)控制、機器視覺(jué)、圖像識別、傳感器、大數據、金融、能源等相關(guān)領(lǐng)域，因此，智慧物流供應鏈建設需要大量復合型人才。但是，現階段人才培養機制的響應速度較慢，無(wú)法提供滿(mǎn)足智慧物流供應鏈建設的人才隊伍。

　　除此之外，傳統人才培養機制存在明顯的“重理論，輕實(shí)踐”現象，智慧物流供應鏈建設中的人才培養成本成為一項不可忽視的支出，這對追求低成本、高效率的智慧物流供應鏈建設產(chǎn)生一定影響。

 

　　智能制造背景下智慧物流供應鏈建設趨勢

　　智能制造背景下智慧物流供應鏈建設是對傳統物流供應鏈的完善，根據科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢以及市場(chǎng)需求的變化，智慧物流供應鏈建設存在以下方面的發(fā)展趨勢:

　　(一) 全面化、網(wǎng)格化

　　目前，智慧物流供應鏈建設已經(jīng)下沉到社區、鄉鎮，這與傳統物流供應鏈的中心化形成鮮明對比，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，智慧物流供應鏈建設將呈現全面化、網(wǎng)格化的趨勢。其中，智能制造背景下云技術(shù)在物流供應鏈領(lǐng)域得到廣泛應用，將物流、倉儲、金融等環(huán)境進(jìn)行整合，實(shí)現了智慧供應鏈的線(xiàn)上管理，提高了物流供應鏈智能化水平。

　　云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等在智慧物流供應鏈不同環(huán)節中的作用得到充分發(fā)揮，智能制造背景下智慧物流供應鏈建設的全面化、網(wǎng)絡(luò )化應從以下兩個(gè)層面進(jìn)行解釋:

　　首先，智慧物流供應鏈的全面化，是指結合大數據技術(shù)的應用，通過(guò)鏈接每一臺數據終端，可以實(shí)現最及時(shí)的“端到端”服務(wù)，在物流供應鏈數據分享方面，除相關(guān)節點(diǎn)企業(yè)外，將電子商務(wù)背景下的消費者納入智慧物流供應鏈體系中，消費者可以通過(guò)終端查看、修改配送信息，由智慧物流供應鏈系統進(jìn)行適時(shí)調整。

　　其次，網(wǎng)格化是智能制造背景下智慧物流供應鏈建設的必然選擇，利用GIS技術(shù)對服務(wù)區域進(jìn)行分割、編號，以實(shí)現智慧物流供應鏈與服務(wù)區域的精準對接。同時(shí)，配合無(wú)人值守快遞柜的普及，能夠有效減少物流供應鏈配送成本，提高配送效率，并通過(guò)實(shí)時(shí)配送情況進(jìn)行網(wǎng)格規劃的實(shí)時(shí)調整，實(shí)現區域網(wǎng)格動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置。

　　(二) 精準化

　　智能制造背景下制造企業(yè)的存在感將更加明顯，在過(guò)去較長(cháng)一段時(shí)間里，智能制造企業(yè)多作為“幕后”工作者，為物流供應鏈提供配套“產(chǎn)品”，隨著(zhù)智慧物流供應鏈建設規模的不斷擴大，技術(shù)成為影響智慧物流供應鏈建設中客戶(hù)服務(wù)滿(mǎn)意度的決定性因素。在此情況下，智能制造企業(yè)需要了解客戶(hù)對物流供應鏈的反饋信息，由此進(jìn)行智慧物流供應鏈優(yōu)化。所以，智能制造企業(yè)的主動(dòng)性被調動(dòng)起來(lái)，使智慧物流供應鏈服務(wù)更加精準、有效。

　　例如，針對智慧物流供應鏈建設中的客戶(hù)滿(mǎn)意度問(wèn)題，智能制造企業(yè)需要邀請客戶(hù)進(jìn)行體驗式開(kāi)發(fā)，根據客戶(hù)需求對物流供應鏈各環(huán)節進(jìn)行調整，突出智慧物流供應鏈的主動(dòng)分析、主動(dòng)服務(wù)優(yōu)勢，以提高服務(wù)有效性為目標，以客戶(hù)需求為導向，形成客戶(hù)對智慧物流供應鏈服務(wù)的較高依附力，并通過(guò)客戶(hù)的持續反饋進(jìn)行物流供應鏈優(yōu)化升級。

　　(三) 數字化

　　在傳統物流供應鏈建設中，大多數企業(yè)并未意識到智慧物流供應鏈的作用，智能制造背景下的智慧物流供應鏈建設依托信息化管理平臺，能夠有效發(fā)揮組織管理作用，并利用大數據技術(shù)對供應鏈管理的實(shí)際效能進(jìn)行分析，提出可行性建議。智慧物流供應鏈的數字化主要表現在數字協(xié)同、數字平臺與數字終端三個(gè)方面。

　　數字協(xié)同。所謂數字協(xié)同，是指在電子商務(wù)快速發(fā)展過(guò)程中，智慧物流供應鏈應積極融入“電商生態(tài)圈”，在開(kāi)放物流供應鏈數據的同時(shí)，也能夠獲取多元化隱性數據，并實(shí)現跨行業(yè)的訂單接入、服務(wù)協(xié)同分撥等。例如，某兩大智慧物流供應鏈平臺通過(guò)數字協(xié)同可以進(jìn)行運力資源的科學(xué)配置，降低成本，提高效率。

　　可視化管理。智能制造背景下可視化技術(shù)得到廣泛應用，在智慧物流供應鏈建設中，融入可視化技術(shù)能夠使物流供應鏈智慧化程度更高，使智慧物流供應鏈過(guò)程“透明化”，將傳統B端物流供應鏈數據以更加直觀(guān)的形式進(jìn)行展示。即客戶(hù)在下達訂單之后，智慧物流供應鏈將根據訂單生成可視化物流場(chǎng)景，且整個(gè)物流供應鏈過(guò)程對客戶(hù)公開(kāi)，由此不僅強化了客戶(hù)體驗效果，也提高了物流效率。例如，物流招投標、流程的優(yōu)化、運輸節點(diǎn)等，各項數據、信息都更加透明、真實(shí)。

　　(四) 業(yè)態(tài)融合

　　智能制造背景下的智慧供應鏈建設對數據的依賴(lài)性較強，通過(guò)獲取不同類(lèi)型數據，能夠為智慧供應鏈建設提供更加科學(xué)的方向。為此，需要在傳統物流供應鏈的基礎上，實(shí)現更加廣闊的業(yè)態(tài)融合。所謂業(yè)態(tài)融合，是指根據企業(yè)發(fā)展需要，與相關(guān)企業(yè)之間在對應產(chǎn)品領(lǐng)域進(jìn)行結合，尋求新的發(fā)展。各企業(yè)之間在數據共享方面達成的一致意見(jiàn)，有助于推動(dòng)智慧供應鏈業(yè)態(tài)融合的實(shí)現。

　　例如，在機械加工行業(yè)，對應物流供應鏈的上下游企業(yè)包括礦石開(kāi)采、鋼鐵冶煉、機械加工、機械設備研發(fā)、電子設備研發(fā)、設備集成、物流運輸等，在傳統物流供應鏈中，以上企業(yè)之間的獨立性較強，而智慧供應鏈的發(fā)展強化了產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內企業(yè)的關(guān)聯(lián)度，構建了更加穩定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，利用數據共享，使各企業(yè)能夠更加精準了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)以及相關(guān)企業(yè)的實(shí)際需求，從而為企業(yè)戰略決策提供支撐。

　　(五) 企業(yè)個(gè)性化智能戰略平臺

　　對于不同企業(yè)來(lái)說(shuō)，智能制造背景下的智慧物流供應鏈建設應充分考慮到相關(guān)企業(yè)之間的差異性，制定具有廣泛適用性的智慧物流供應鏈系統。同時(shí)，根據企業(yè)的特殊要求，提供個(gè)性化物流供應鏈服務(wù)，如跨行業(yè)數據搜集、物流流轉效率分析、供應鏈成本優(yōu)化等，構建以智慧物流供應鏈為支撐的企業(yè)個(gè)性化智能戰略平臺。所以，不可能讓所有企業(yè)都盲目追求一樣的智慧物流供應鏈，這也就意味著(zhù)未來(lái)智慧供應鏈只有趨勢，沒(méi)有定式，個(gè)性化智能戰略平臺將成為企業(yè)獲取市場(chǎng)競爭力的核心優(yōu)勢。

　　針對智慧物流供應鏈的發(fā)展，包括智能制造企業(yè)在內的企業(yè)個(gè)性化智能戰略平臺設計應提出科學(xué)的組織策略、采購策略、庫存策略、制造策略、交付策略、成本策略、營(yíng)銷(xiāo)策略、售后策略等，并在技術(shù)層面上對智慧物流供應鏈建設進(jìn)行精準判斷，以保證企業(yè)物流供應鏈戰略目標得以實(shí)現。

　　(六) 智慧物流供應鏈人才培養體系化

　　智能制造背景下的智慧物流供應鏈建設對人才的需求不僅在“量”上體現，同時(shí)也包括 “質(zhì)”的要求，所以，智慧物流供應鏈建設中的“軟建設”就是加快落實(shí)人才培養體系化。

　　所謂人才培養體系化，是指根據智能制造背景下智慧物流供應鏈建設所涉及的相關(guān)知識點(diǎn)，納入傳統人才培養課程中，以專(zhuān)業(yè)為導向，設計與之相適應的實(shí)踐崗位與內容。除此之外，構建跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨崗位的人才培養模式，以滿(mǎn)足智慧物流供應鏈對復合型人才的需求。

　　(七) 智慧物流供應鏈優(yōu)化

　　智能制造背景下的智慧物流供應鏈發(fā)展更多考慮成本與風(fēng)險的最優(yōu)控制，即智慧物流供應鏈優(yōu)化。在此過(guò)程中，需要綜合考慮全局動(dòng)態(tài)調度、車(chē)輛裝載、運力資源、倉儲管理、運輸成本與信息管理五個(gè)主要方面，基于不同優(yōu)化目標的差異性。

　　智慧物流供應鏈優(yōu)化的關(guān)鍵在于數據的合理利用，利用大數據技術(shù)搭建物流供應鏈數學(xué)模型，從而對物流供應鏈中特定優(yōu)化條件下的成本、風(fēng)險、效率等進(jìn)行評估，以實(shí)現智慧物流供應鏈全面優(yōu)化。

 

　　結論

　　智能制造是科學(xué)技術(shù)融入傳統工業(yè)化生產(chǎn)的結果，在智能制造全面普及的同時(shí)，也帶動(dòng)了傳統物流供應鏈的轉型發(fā)展。在此過(guò)程中，智慧物流供應鏈建設雖取得了一定成績(jì)，促進(jìn)了社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展，完成了傳統物流供應鏈向現代化、數字化、智能化物流供應鏈的轉變，但其中存在的問(wèn)題也不容忽視，加強智慧物流供應鏈建設，是經(jīng)濟穩步發(fā)展的重要保障，是智能制造背景下多元業(yè)態(tài)構建的前提。

 

　　作者簡(jiǎn)歷

　　何麗，東京理科大學(xué)，博士研究生。

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