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    壓縮機網(wǎng) >雜志精華>正文

    往復壓縮機故障監測診斷研究概述

       【壓縮機網(wǎng)】往復壓縮機是一種在石油、化工、天然氣儲運、冶金、制冷等國民經(jīng)濟領(lǐng)域廣泛應用的通用動(dòng)力機械,具有流量范圍寬、壓力范圍廣、壓縮效率高等突出優(yōu)勢。雖然往復壓縮機應用優(yōu)勢明顯,但其也存在振動(dòng)大、易損件多、檢修周期短等問(wèn)題,活塞桿斷裂、撞缸、連桿螺栓斷裂、拉缸、管道裂紋、氣片斷裂、活塞組件磨損、填料磨損等典型故障時(shí)有發(fā)生。開(kāi)展往復壓縮機故障監測診斷技術(shù)的研究與應用是減少壓縮機惡性故障發(fā)生、保障機組安全穩定運行的必由之路。
      往復壓縮機常見(jiàn)故障類(lèi)型,可分為泄漏類(lèi)、磨損類(lèi)、斷裂類(lèi)、松動(dòng)類(lèi)、沖擊類(lèi)、堵塞類(lèi)等。根據發(fā)生部位,分為氣閥類(lèi)、傳遞部件類(lèi)、密封組件類(lèi)等。往復壓縮機故障種類(lèi)雖然很多,但按照監測的狀態(tài)參數大致可分為兩類(lèi):熱力性能故障和機械性能故障。熱力性能故障可以從壓縮機熱力性能參數的變化上體現出來(lái),包括進(jìn)排氣量、進(jìn)排氣壓力、溫度的變化以及油路、水路流量及溫度的變化等,可通過(guò)監測進(jìn)、排氣溫度、氣缸壓力、潤滑油溫度、壓力等進(jìn)行改善,監測對象包括氣閥、填料函、活塞環(huán)、軸承等。機械性能故障可以從往復壓縮機機械性能參數的變化上體現出來(lái),如由于零部件磨損斷裂而引起的沖擊和振動(dòng)。當然,某些故障所體現的征兆也會(huì )同時(shí)反映在熱力參數和動(dòng)力參數的變化上。
      往復壓縮機的狀態(tài)監測和診斷方法有很多,目前通常使用在線(xiàn)監測診斷方法,通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)采集壓縮機的工況信息,通常對處理后的信息進(jìn)行人工分析和比對、診斷。
      用于故障分析診斷的往復壓縮機監測信號包括鍵相信號、振動(dòng)信號、壓力信號、溫度信號等,結合壓縮機的實(shí)際結構,可按鍵相信號、氣閥溫度信號、氣缸動(dòng)態(tài)信號、活塞桿位移信號、十字頭振動(dòng)信號、缸體振動(dòng)信號、曲軸箱振動(dòng)信號、機組主軸承信號進(jìn)行在線(xiàn)監測測點(diǎn)的布局。
     
      一.基于振動(dòng)信號的監測診斷技術(shù)
      首先是基于振動(dòng)信號的氣閥故障診斷方法的應用。氣閥的故障是往復壓縮機最常見(jiàn)的故障,個(gè)別機組氣閥故障數量占故障總數的60%以上。氣閥的故障診斷通常是采用加速傳感器拾取閥蓋上的振動(dòng)信號,通過(guò)提取振動(dòng)信號的特征反映氣閥的工作狀態(tài),因而信號具有調制的特點(diǎn)。針對調制的特點(diǎn),目前普遍使用的方法是通過(guò)帶通濾波器對載波帶進(jìn)行濾波后,進(jìn)行包絡(luò )分析,最后提取包絡(luò )分析后信號的時(shí)域特征指標來(lái)分析故障。因為伴隨著(zhù)設備工況的變化,載波的頻帶會(huì )發(fā)生變化,需要人為提前確定載波頻率的特征帶,并進(jìn)行帶通濾波,給實(shí)際應用帶來(lái)了很多不便。在實(shí)際運用中,采用多次帶通濾波,對能量最大的一個(gè)頻帶進(jìn)行包絡(luò )解調的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,但是這種方法受噪聲干擾太大,計算效率低下。因為氣閥振動(dòng)信號噪比低,而且對實(shí)時(shí)性要求高,這就限制了該方法在氣閥故障診斷中的應用。另外,采用幾何分離的方法進(jìn)行多載波帶的信號包絡(luò )分析,但這種方法僅可以分辨出頻率,對應的幅值誤差太大,并且計算速度較慢。而近年來(lái),研究的方法采用從信號包絡(luò )解調的精度和運算的實(shí)時(shí)性?xún)煞矫婵紤],將能量算子作為包絡(luò )解調的方法,在包絡(luò )解調之前的信號預處理中,使用小波包變換技術(shù)來(lái)避免人為確定特征帶的問(wèn)題,將提升方法引入小波包變換中,來(lái)提高小波包變換的速度,提出了基于小波包變換和能量算子技術(shù)的包絡(luò )解調分析方法,將此技術(shù)用于往復壓縮機氣閥振動(dòng)信號包絡(luò ),提高對故障前后的信號進(jìn)行分析計算,取得了滿(mǎn)意的結果。
      能量算子是在研究非線(xiàn)性語(yǔ)音建模時(shí)引入的一種調制信號的分離方法,用于分析和跟蹤窄帶信號的能量,在調制作用的結果中,可以解調出信號的幅值及瞬時(shí)頻率。小波包變換本質(zhì)上就是對信號進(jìn)行等帶寬多帶濾波,在抑制噪聲方面效果很好。將提升方法引入小波包變換后,提高了小波包變換的計算速度,在實(shí)時(shí)監測診斷應用中更有優(yōu)勢。采用小波包變換與能力算子相結合的包絡(luò )解調分析框架,解決了對信號包絡(luò )解調前,需要人為確定載波帶對信號進(jìn)行帶通濾波的問(wèn)題,不僅應用于氣閥的故障診斷分析,還可以用于旋轉機械的滾動(dòng)軸承和齒輪箱故障分析。
      其次是基于振動(dòng)信號的連桿小頭瓦故障診斷的應用,往復壓縮機在運行過(guò)程中,驅動(dòng)機的旋轉運動(dòng)最終轉化為活塞的往復運動(dòng);運動(dòng)形式的轉換過(guò)程中,連桿是通過(guò)十字頭銷(xiāo)將動(dòng)力傳遞到十字頭及活塞上的,同時(shí),氣動(dòng)力、活塞力也通過(guò)十字頭銷(xiāo)最終傳遞至連桿及曲軸上。因此,十字頭銷(xiāo)可以看做力傳遞的樞紐。當十字頭銷(xiāo)受到的連桿力為零時(shí),對它的曲柄轉角即為連桿小頭瓦轉向角。機械結構中的圓柱轉動(dòng)副可視為滑動(dòng)軸承,連桿小頭處活塞銷(xiāo)長(cháng)度約為連桿小頭寬度的3倍,為了裝配需要和保證兩構件在工作過(guò)程中的相對轉動(dòng),轉動(dòng)副中軸徑和軸承之間存在一定間隙,當轉動(dòng)副因潤滑不良或其他各種原因造成磨損以后,間隙逐漸增大,此時(shí),間隙對機械系統的動(dòng)力學(xué)響應的影響顯著(zhù)增強。間隙的存在使轉動(dòng)副中多了兩個(gè)自由度,即少了兩個(gè)方面的約束,所以軸頸的中心與軸承的中心是不重合的,運動(dòng)副是用來(lái)連接兩個(gè)物體并傳遞力或力矩的,當磨損增大到一定程度后,力和力矩不能順利地傳遞,使得被連接的兩物體越過(guò)間隙后直接發(fā)生碰撞;從而引起力和加速度出現較大的異常波動(dòng)并伴有較大的幅值。間隙增大,對十字頭加速的影響增強,波動(dòng)的幅值增大,產(chǎn)生的碰撞力也增大,但是力和加速度發(fā)生突變的位置始終在其運動(dòng)換向點(diǎn)附近。在有磨損間隙的工況下,十字頭必然會(huì )在其運動(dòng)的反向點(diǎn)附近產(chǎn)生短時(shí)高頻振動(dòng),并通過(guò)與其連接的十字頭滑道傳遞到機體表面。所以,在往復壓縮機十字頭滑道的正上方的機體表面安裝加速度振動(dòng)傳感器,監測振動(dòng)信號的時(shí)域波形,當發(fā)生小頭瓦磨損故障,可在時(shí)域波形中看到在十字頭的運動(dòng)換向點(diǎn)附近出現大的振動(dòng)沖擊信號,采用振動(dòng)信號角域分析的小頭瓦磨損故障診斷方法在實(shí)際運行中是可行的。
     
      二.基于活塞桿位移信號的監測診斷技術(shù)
      1.活塞桿自激振動(dòng)特征提取方法
      自激振動(dòng)是某些系統在輸入和輸出之間具有反饋特性并有能源補充,從而引起振動(dòng)的?;钊麠U部件在實(shí)際運動(dòng)的過(guò)程中,由于活塞和十字頭受到摩擦力的作用,會(huì )產(chǎn)生自激振動(dòng)?;钊麠U自激振動(dòng)會(huì )產(chǎn)生相應的頻率,這位提取診斷活塞桿類(lèi)故障的特征參數提供了相應的參考。
      2.基于活塞桿軸心軌跡的故障診斷方法
      對于往復壓縮機故障而言,必須能夠從活塞桿軸心位置軌跡提取必要的特征參數來(lái)反映設備的運行狀態(tài)?;钊麠U軸心位置的變化與每一時(shí)間點(diǎn)位移傳感器和活塞桿表面距離和活塞桿撓度有關(guān),活塞桿撓度計算時(shí)可以把活塞桿看做簡(jiǎn)單的超靜定梁,其十字頭端可作為活動(dòng)鉸鏈支座,活塞端作為固定支座,活塞桿的自重作為均布載荷。對于往復壓縮機,如果活塞桿撓度較大,會(huì )造成填料密封磨損加快,高溫高壓氣體從填料處泄漏,排氣量會(huì )大大降低,嚴重影響壓縮機的工作效率,也會(huì )危害到設備及人的安全,因此,控制活塞桿的撓度極為重要。在實(shí)際工作中,采用繪制活塞桿正常和故障時(shí)軸心位置軌跡圖進(jìn)行對比分析,判斷活塞桿是否正常工作,實(shí)現活塞桿運行狀態(tài)的早期預警功能。
      3.基于活塞桿位移信號的松動(dòng)故障診斷方法
      活塞桿在往復壓縮機中是否連接活塞和十字頭的零件。在壓縮機運行過(guò)程中,活塞桿受力較大的部位主要集中在活塞桿與旋緊螺母螺紋連接處,活塞桿階梯處和活塞桿與十字頭連接處,這些地方由于形狀的變化,運動(dòng)過(guò)程中易引起應力集中。這些位置都是活塞桿發(fā)生跳動(dòng)故障后,容易引起活塞桿斷裂的主要位置,尤其是螺紋連接的末端需重點(diǎn)檢測?;钊麠U跳動(dòng)故障會(huì )引起整個(gè)活塞桿組件的加速度值增大,從而導致振動(dòng)增大,并且隨著(zhù)跳動(dòng)量的增加,振動(dòng)更加強烈。此外,活塞桿的應力應變也會(huì )隨著(zhù)跳動(dòng)量的增加而逐漸增大,在活塞桿的螺紋處,階梯處和活塞桿與十字頭連接處應力集中明顯,易發(fā)生斷裂的危險?;钊麠U跳動(dòng)故障的模擬分析結果與實(shí)際故障的狀態(tài)監測具有高度一致性,采用動(dòng)力學(xué)和有限元分析聯(lián)合仿真的方法對研究不同類(lèi)型的活塞桿故障具有指導意義,可以分析活塞桿在不同故障形式下的應力應變變化,為活塞桿各類(lèi)故障的事故預防和故障診斷在線(xiàn)監測技術(shù)推廣應用奠定基礎。
      4.基于活塞桿軸心振動(dòng)能量的故障診斷方法
      目前,國內外在役的往復壓縮機故障在線(xiàn)監測診斷系統,都對活塞桿位移,包括縱向下沉與橫向偏擺信號進(jìn)行監測。使用的傳感器為非接觸式的電渦流傳感器,通過(guò)兩個(gè)方向的位移傳感器,實(shí)現活塞桿運動(dòng)過(guò)程中活塞桿相對傳感器位置變化信號的在線(xiàn)監測。常規位移量監測方法屬于相對參數監測,即傳感器實(shí)時(shí)采集信號與初始安裝位置的差值,計算活塞桿位移相對變化量。在往復壓縮機實(shí)際故障監測診斷中,基于活塞桿振動(dòng)能量指數的方法可提取活塞桿軸心振動(dòng)能量,軸心軌跡面積和單一方向振動(dòng)能量參數,能有效反映活塞桿的運行狀態(tài),相對位移平均值受安裝因素的影響較大,對故障監測效果較好,特別對斷裂、撞缸故障更加敏感。從實(shí)際運行結果來(lái)看,活塞桿振動(dòng)能量伴隨故障變化呈現出逐漸增大的趨勢,故障預警效果相對較好,對完善在線(xiàn)監測系統的活塞桿監測報警參數,聯(lián)鎖保護系統控制參數具有積極意義,可有效彌補現有機組殼體振動(dòng)裂度對故障早期反應不敏感的問(wèn)題,提高在線(xiàn)監測系統與聯(lián)鎖保護系統故障預警、停車(chē)的準確性。
     
      三.基于閥蓋溫度信號的監測診斷技術(shù)
      氣閥是往復壓縮機故障率最高的部件,氣閥故障會(huì )直接影響壓縮機的排氣量和工作效率;若閥片斷裂后的殘片落入缸體,可能引發(fā)嚴重的拉缸、撞缸故障,甚至導致壓縮機爆炸事故。因此,氣閥故障的早期故障預警與診斷意義顯著(zhù)。氣閥閥蓋溫度數據直接反映閥腔內的介質(zhì)溫度和氣閥的工作情況,同時(shí)氣閥閥片運動(dòng)過(guò)程中與閥座、升程限制器發(fā)生碰撞,因此缸體振動(dòng)傳感器也可對閥片工作情況進(jìn)行監測。
      在實(shí)際的往復壓縮機氣閥故障監測中,仍依賴(lài)人工完成,一是對于不同的氣閥故障,如氣閥泄漏故障,氣閥閥片斷裂故障,氣閥彈簧失效故障等,需要同時(shí)結合氣閥溫度數據和缸體振動(dòng)數據才能判斷,但是這兩類(lèi)數據常常因為如現場(chǎng)干擾、負荷調節等一些原因存在變動(dòng),需要診斷專(zhuān)家完成人工診斷;二是不同往復壓縮機缸體上的氣閥個(gè)數不一致,也很難建立一般的智能分類(lèi)器,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或支持向量機,實(shí)現氣閥故障診斷。
      實(shí)際工作中,往復壓縮機在線(xiàn)監測系統實(shí)現了氣閥閥蓋溫度的實(shí)時(shí)監測,但報警方式采用單一特征值過(guò)線(xiàn)報警,而相關(guān)報警線(xiàn)設置工作復雜,同時(shí)受工況影響,也存在報警延時(shí)問(wèn)題。氣閥正常工作時(shí),氣閥溫度存在季節性、晝夜性、工藝性以及其它原因等的變化和波動(dòng),但是同類(lèi)氣閥之間具有波動(dòng)起伏一致的特點(diǎn);當缸體的某氣閥發(fā)生故障時(shí),該氣閥溫度會(huì )偏高自身氣閥溫度而升高,并與其它氣閥溫度不再保持正常起伏一致的特點(diǎn)。根據這個(gè)特點(diǎn),實(shí)際工作中可提取能夠反映這個(gè)特點(diǎn)的特征參數,實(shí)現故障異常監測,進(jìn)一步對故障氣閥進(jìn)行自動(dòng)定位,實(shí)現故障早期快速報警。
     
      四.基于氣缸動(dòng)態(tài)壓力信號的監測診斷技術(shù)
      1.基于仿真動(dòng)態(tài)壓力的連桿大頭瓦故障診斷方法
      大頭瓦是曲軸傳遞動(dòng)力的關(guān)鍵節點(diǎn),由于往復壓縮機大都具有強制潤滑功能,大頭瓦磨損在機組處于穩定工況下時(shí)不易發(fā)生。但由于往復壓縮機的工況隨生產(chǎn)改變得較為頻繁,氣缸內工作狀態(tài)不穩定,從而直接影響曲柄連桿結構的動(dòng)力學(xué)行為。在這樣的工況下,大頭瓦瓦面巴氏合金長(cháng)期受動(dòng)載荷的作用,易發(fā)生疲勞磨損,一旦磨損,潤滑油膜受到破壞,疲勞面將快速擴展,進(jìn)而惡性循環(huán)導致大頭瓦快速失效。因此,振動(dòng)監測方法是捕捉大頭瓦異常的一種有效方法,而如何確定大頭瓦磨損相位成為關(guān)鍵。由于連桿大頭瓦磨損故障模擬實(shí)驗難度大,同時(shí)易引發(fā)曲軸表面拉傷,因而,在實(shí)踐中,會(huì )采用相關(guān)類(lèi)似的故障機作為分析對象,采用模擬動(dòng)態(tài)壓力仿真技術(shù),建立往復壓縮機關(guān)鍵運動(dòng)部位受力模型,完成連桿大頭瓦動(dòng)態(tài)載荷分析,實(shí)現早期預警與診斷。
      2.基于實(shí)測動(dòng)態(tài)壓力的故障診斷方法
      基于動(dòng)態(tài)壓力測量的示功圖監測和分析是往復壓縮機狀態(tài)監測與故障預警的重要工具;尤其是通過(guò)示功圖可以更靈敏、更早期地監測效率的變化,更早期地對氣閥泄漏等可能造成爆炸事故的嚴重故障進(jìn)行預警。示功圖是指在往復壓縮機的一個(gè)循環(huán)中,氣缸內氣體動(dòng)態(tài)壓力隨活塞位移而變化的循環(huán)曲線(xiàn)??捎脛?dòng)態(tài)壓力傳感器測量動(dòng)態(tài)壓力,鍵相傳感器測量飛輪轉動(dòng)角度換算成形程或體積來(lái)實(shí)現示功圖的監測。大量的實(shí)踐表明,往復壓縮機氣體壓縮過(guò)程出現的異?;蚬收?,示功圖都會(huì )表現出不同的形狀。能夠遠程監測示功圖,且靈敏、定量地監測出示功圖形狀的異常,就可以提高監測系統的故障預警能力,利用現代圖形變換和統計模式識別的方法來(lái)實(shí)現其監測、異常識別,達到往復壓縮機故障早期識別的目的。
     
      五.基于聲發(fā)射技術(shù)的活塞桿斷裂的預警技術(shù)
      當固體材料受到力作用時(shí),由于內部缺陷的存在或微觀(guān)結構的不均勻性,會(huì )產(chǎn)生應力集中,使塑性變形加大或形成裂紋與擴展,這時(shí)會(huì )釋放出彈性波,這種現象稱(chēng)為聲發(fā)射?;钊麠U在周期性非對稱(chēng)拉---壓載荷下產(chǎn)生裂紋及裂紋擴展,會(huì )產(chǎn)生聲發(fā)射現象。聲發(fā)射信號的產(chǎn)生率是變化無(wú)常的,活塞桿的裂紋擴展過(guò)程產(chǎn)生是聲發(fā)射信號是連續的。裂紋疲勞擴展到一定程度后擴展速度會(huì )加快,這與應力強度的大小有很大關(guān)系,而裂紋疲勞擴展可以通過(guò)聲發(fā)射參數反映出來(lái),這是通過(guò)聲發(fā)射技術(shù)對活塞桿的疲勞斷裂進(jìn)行預測的主要依據。嚴格來(lái)說(shuō),沒(méi)有裂紋的活塞桿應該沒(méi)有聲發(fā)射現象,但因活塞桿加工質(zhì)量問(wèn)題,存在一些細小的裂紋,會(huì )有少數聲發(fā)射現象。聲發(fā)射特征參數中幅度和能量對有無(wú)裂紋都很敏感,由于幅度計算相對簡(jiǎn)便,采用幅度作為監測參數來(lái)判斷活塞桿有無(wú)裂紋。聲發(fā)射的能量和計數會(huì )隨裂紋擴展程度的增加而增大,可以通過(guò)兩者趨勢的變化程度來(lái)預測活塞桿的使用壽命?;钊麠U不同部位裂紋的聲發(fā)射特征參數基本相同,說(shuō)明當螺紋連接部位出現裂紋后,應變率、疲勞次數同樣會(huì )與聲發(fā)射計數、能量有對應關(guān)系。
      設備故障診斷的發(fā)展方向一直是:不斷尋求解決工程實(shí)際難題的方法與技術(shù)。往復壓縮機隨著(zhù)在線(xiàn)監測診斷系統技術(shù)的發(fā)展推廣應用不斷地豐富完善,故障診斷專(zhuān)家系統、故障智能保護系統的研發(fā)與應用是發(fā)展的必然趨勢。
     

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