【壓縮機網(wǎng)】近日，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )建設及推廣指南》。在工作目標上，《推廣指南》明確，到2020年，形成相對完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )頂層設計，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系。與政府、學(xué)界、媒體以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身宣傳的如火如荼的形勢相比，工業(yè)行業(yè)尤其是制造業(yè)行業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度始終不溫不火。盡管已在不少領(lǐng)域有所突破，但并未取得決定性勝利。其因是何？或許我們可以通過(guò)本文所析有所明了。

 

 

　　如趙敏老師所言“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺這個(gè)大江湖太熱了，熱的江湖都快煮開(kāi)起泡了”，各地風(fēng)起云涌的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會(huì )有“世界”或“全球”、“中國”、“XX省”各種級別與規格，請的大佬都是威名遠揚。百萬(wàn)APP、企業(yè)上云，真是一排“風(fēng)景這邊獨好”的繁榮景象，然而，卻有太多的工業(yè)人對此表示質(zhì)疑。并非是工業(yè)界的人有酸葡萄心理，而是“現場(chǎng)有神明”——似乎在工業(yè)現場(chǎng)的人并不是這么高調張揚。這種感覺(jué)就像一幫人在討論你們家的馬的病該怎么治，你卻發(fā)現自己家只有一頭耕地的牛??！

　　就像在某次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上，有一位做“數字化轉型”的，我真心不知道這是干什么的公司，實(shí)在太抽象了，后來(lái)我問(wèn)具體是什么業(yè)務(wù)，說(shuō)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提升制造業(yè)的能力。我聽(tīng)了后跟他說(shuō)“可是生產(chǎn)現場(chǎng)過(guò)去沒(méi)有Internet，今天也沒(méi)有Internet，未來(lái)也不大會(huì )有Internet”。如果你說(shuō)的是工廠(chǎng)的辦公室，有，可是，現場(chǎng)生產(chǎn)從來(lái)就沒(méi)有Internet??！

 

　　1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底是誰(shuí)的事情？

　　讓我們艷羨不迭的IT世界從不乏光鮮亮麗，混跡工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)江湖的人特別擅長(cháng)包裝，經(jīng)常扮演著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)思維”成功學(xué)大師角色的人大有人在，似乎振臂一揮大有天下歸心的氣勢。能夠混到平頭老百姓都知道的IT界人士真的很多，但說(shuō)起OT圈的大佬，除了自己圈子以及他的親戚朋友知道，一般普通大眾顯然是不知道的。這種與生俱來(lái)的英雄領(lǐng)袖氣質(zhì)也影響了制造業(yè)，似乎織造了一個(gè)充滿(mǎn)彎道超車(chē)捷徑的網(wǎng)。

　　記得有一次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大佬們說(shuō)，通過(guò)大數據可以提升風(fēng)力發(fā)電機組的發(fā)電效率，我就質(zhì)疑到，我們做控制系統的所要做的不就是獲得葉片的“最大葉尖速比”嗎？我已經(jīng)調節到最大了，你怎么才能更大呢？那如果風(fēng)向改了呢？那我不是有偏航系統嗎？那通過(guò)大數據可以避免對電網(wǎng)的沖擊，那我們控制系統不是有“低電壓穿越”功能嗎？那我可以進(jìn)行預測性維護。不好意思，如果你的機器有那么多故障信號，我想這家公司的風(fēng)力發(fā)電機組已經(jīng)被市場(chǎng)給淘汰了，再簡(jiǎn)單不過(guò)的邏輯。你有那么大量的故障信息讓你學(xué)習？但是，如果你沒(méi)有那么多故障，你學(xué)習的精度就會(huì )有問(wèn)題??！

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如華為任正非先生所說(shuō)的“我們不要炫耀鋤頭，而忘記了鋤地”。真正的連接不是那個(gè)物理的互聯(lián)網(wǎng)，而是由“價(jià)值”所構成的網(wǎng)絡(luò )，你提供什么樣的價(jià)值給你的客戶(hù)？你的生產(chǎn)需要什么樣的協(xié)同？如何提高信息的效率，這些都基于“運營(yíng)管理”水平的規劃與設計，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)工具。

 

　　2.是應用為先，還是架構為先？

　　Mcrazy提醒了我，IT的思維與OT思維的差異在思維模式的結構。IT是一個(gè)自上而下的架構，強調平臺架構設計，而OT則是自下而上的執行，先解決局部的問(wèn)題，然后解決全局的問(wèn)題。因為，局部的問(wèn)題不解決，對于控制而言，你是連基本的生產(chǎn)精度、生產(chǎn)效率都無(wú)法滿(mǎn)足，根本就不要談向上的數據傳輸。因為你都沒(méi)有測量準確，你要那些數據干什么？

　　IT與OT的確在相互融合，但OT廠(chǎng)商也在積極的借助于IT技術(shù)來(lái)幫助自己實(shí)現“優(yōu)化”。而OT邁向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以自身測量、控制已經(jīng)實(shí)現的既有模型為基礎來(lái)進(jìn)行一級級的數據集成，并進(jìn)行優(yōu)化。OT比IT的優(yōu)勢在于了解現場(chǎng)，IT不了解現場(chǎng)所規劃的就造成其想法無(wú)法執行。

　　這兩種路徑，哪種對工業(yè)現場(chǎng)更適合？似乎不言而喻，架構全局是好的，但如果你不了解對象，這個(gè)就無(wú)法落地。

 

　　3.工業(yè)場(chǎng)景與商業(yè)場(chǎng)景的差異

　　IT出身的人擅長(cháng)架構，也擅長(cháng)軟件，但其對象往往不是物理實(shí)體，或者并非是“周期性”控制任務(wù)。而控制任務(wù)，都是基于“等時(shí)同步”的周期性信號采集，且執行對象是物理的閥門(mén)與執行器、液壓對象、伺服電機等，這些對象本身就有自身的機械、材料特性。

　　工業(yè)現場(chǎng)的人不敢肆意描繪，夸夸其談在于敬畏。因為工業(yè)需要更為穩定可靠、周期性的傳輸，需要多年的積累工藝Know-How，否則會(huì )有人員傷亡，會(huì )導致大的成本損耗。因此，不會(huì )輕易的做出“承諾”可以如何提升效率，勾勒未來(lái)美好前景，若僅僅在PPT上是無(wú)法說(shuō)服制造業(yè)的人的。

　　制造有的是離散的對材料進(jìn)行物理的加工，有的流程中是對材料進(jìn)行化學(xué)反應。在尋找生產(chǎn)的經(jīng)濟性過(guò)程中，有太多的約束條件。就像注塑機打一個(gè)材料要對其進(jìn)行工藝的摸索，材料的種類(lèi)可能有上千種，產(chǎn)品的規格也是變化多樣，那么對于每個(gè)產(chǎn)品而言，其工藝控制就是一個(gè)非常需要累積的過(guò)程。在紡紗的勻整領(lǐng)域，烏斯特積累了200年，在金屬熱處理工藝領(lǐng)域的知識與經(jīng)驗決定了材料的水平，而這些一直都是中國制造業(yè)的“強基”無(wú)法跨越的必然路徑。

　　工業(yè)不是“互聯(lián)網(wǎng)”思維可以快速迭代，或者病毒式復制就高速成長(cháng)的。所謂的“互聯(lián)網(wǎng)思維”成功學(xué)故事都是告訴很多人如何快速把握資本“風(fēng)口”，快速致富，股票、期權、創(chuàng )業(yè)團隊、風(fēng)投，這是互聯(lián)網(wǎng)思維的影響力刺激了人們“致富”的欲望。然而，互聯(lián)網(wǎng)思維在工業(yè)領(lǐng)域需要以“禪定”的積累與發(fā)展。因此，在一段時(shí)間里很多人對此路徑產(chǎn)生了懷疑，什么場(chǎng)景能夠快速復制？

　　數字化于制造業(yè)是有益的，數據連接也是有益的，互聯(lián)網(wǎng)思維也是可以借鑒的。比如跨界思維、用戶(hù)思維，這些都是必然需要納入工業(yè)領(lǐng)域的，助力其升級的。然而，今天很多人所談?wù)摰?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)思維”卻并非出于為制造業(yè)的發(fā)展，而是一種急功近利，快速致富的欲望。

 

　　4.工業(yè)哪里有那么簡(jiǎn)單？

　　人們談百萬(wàn)APP，希望通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現百萬(wàn)APP上云，其實(shí)，這些跟工業(yè)都沒(méi)有什么關(guān)系，大部分應用就目前來(lái)看就是“顯示”呈現這樣的任務(wù)。

　　其實(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身第一步就是連接問(wèn)題，而這個(gè)場(chǎng)景里目前存在的大量公司干的都是“體力活”——就是為不同的行業(yè)提供數據的連接，將復雜的現場(chǎng)總線(xiàn)連接起來(lái)。之前有朋友問(wèn)及有多少現場(chǎng)總線(xiàn)，我找了份資料有50多種，IEC列為標準的也有18種，而由這些總線(xiàn)接口之上產(chǎn)生的“協(xié)議”則有數千種。而這些是目前大部分“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”公司在干的事情，實(shí)際上就是“導表”，將機器的數據對象字典中的數據與上位軟件的變量映射起來(lái)。

　　TSN應運而生，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同于internet。

　　連接是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)障礙，另外一個(gè)障礙就牽扯到數據的所有權問(wèn)題了。你說(shuō)我賣(mài)了臺機器給你，那這個(gè)機器的參數就是你的了嗎？我賣(mài)了控制系統給做機器的，那么這個(gè)控制器的技術(shù)就也賣(mài)給機器制造商了嗎？這就像你買(mǎi)了部iPhone，那這個(gè)手機里的信息就屬于A(yíng)PPLE這家公司了嗎？

　　如果只是生產(chǎn)狀態(tài)這些參數，倒也無(wú)妨，如果是牽扯到工藝的參數呢？這是機器制造商的Know-How，這些數據是不能開(kāi)放的，而不開(kāi)放的話(huà)，就存在數據不完整，不完整的數據得出的結論就是不完整的。

　　基于大數據的應用在工業(yè)場(chǎng)景里的難點(diǎn)在于“小數據，大應用”，其實(shí)，工業(yè)的數據量相對于圖形圖像處理、金融交易、共享單車(chē)而言，數據并非很大。雖然周期性的數據可以按照mS來(lái)刷新，可是用于振動(dòng)監測的故障數據并非很大，因為很大的前提是得有大量故障，而這是不允許的。

 

　　5.以應用需求為導向，自然的發(fā)展路徑

　　與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)江湖不同，來(lái)自自動(dòng)化業(yè)界的企業(yè)也都開(kāi)始邁向這個(gè)方向，但是，顯然比較謹慎。自動(dòng)化行業(yè)的每個(gè)針對工業(yè)的應用都是來(lái)自于產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求，在這里，IT是一個(gè)工具，通過(guò)跨界的工具融合來(lái)解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問(wèn)題，這是自動(dòng)化界的人干工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出發(fā)點(diǎn)。

　　比如：我的客戶(hù)要解決控制之外，產(chǎn)線(xiàn)的連接，要把注塑機和機器人連接起來(lái)，需要接口，大家就去推動(dòng)EUROMAP；包裝工業(yè)需要連接灌裝、貼標就去推動(dòng)PackML的標準；要把機床連接起來(lái)，推動(dòng)MTConnect；然后發(fā)現這些機器可能會(huì )產(chǎn)生混合的生產(chǎn)，那么就統一規范OPC UA；而為了實(shí)現與IT的交互，推動(dòng)TSN技術(shù)。

 

 

　　每一項技術(shù)都是來(lái)源于制造現場(chǎng)的需求，而我們制定百萬(wàn)工業(yè)APP的時(shí)候想過(guò)這些APP來(lái)干什么嗎？

　　每個(gè)垂直的工業(yè)行業(yè)都有他們的應用Know-How，這些都是工業(yè)界的人積累了數十年的經(jīng)驗。其實(shí)，很多不了解工業(yè)現場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)人以為自己很厲害，什么都可以干。其實(shí)，AI在制造業(yè)也有很多年了，IT對于制造業(yè)而言是個(gè)工具，以前計算能力不足，因此很多AI的應用并沒(méi)有被推動(dòng)。而現在有了經(jīng)濟性，很多應用才有可能實(shí)現，很多技術(shù)并非IT的創(chuàng )新，IT只是憑借商業(yè)應用降低了技術(shù)的門(mén)檻，使得工業(yè)應用具有了可行性。

　　Know-How仍然是在工業(yè)本身，IT僅是一個(gè)工具，而非制造的本質(zhì)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們需要對制造業(yè)現場(chǎng)的敬畏，就像稻盛和夫所說(shuō)“現場(chǎng)有神明”。不到現場(chǎng)，不了解現場(chǎng)，就要做工業(yè)的互聯(lián)，這非?？膳?，也會(huì )無(wú)法落地。再引用任正非先生的話(huà)“讓聽(tīng)到炮火的人決策”，讓離現場(chǎng)近的人來(lái)引導制造業(yè)，我們要敬畏現場(chǎng)。