【壓縮機網(wǎng)】往復式壓縮機在工業(yè)中的應用十分廣泛，因此，對往復式壓縮機的運行狀態(tài)進(jìn)行監測和故障診斷，研究其故障診斷技術(shù)，具有十分重要的安全和經(jīng)濟效益。由于往復式壓縮機類(lèi)型結構多樣化，發(fā)生的故障也多種多樣，診斷方法也相對比較復雜。下面筆者將針對相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)論述：

　　一、往復式壓縮機的常見(jiàn)故障分析

　　1.1壓縮機的常見(jiàn)故障和機理

　　往復式壓縮機的常見(jiàn)故障主要有兩大類(lèi)：機械性質(zhì)和流體性質(zhì)。機械性質(zhì)是指機械動(dòng)力性能出現故障，故障的主要原因是運動(dòng)零件的結構出現裂紋、間隙有變化等。故障的主要表現是機械運動(dòng)時(shí)有異常的震動(dòng)、發(fā)熱和響聲；流體性質(zhì)是一種機械熱力性能故障，該故障具有溫差、壓力異常、排氣量不足的主要特征。出現故障的主要原因是吸氣濾清器、活塞環(huán)、氣閥、冷卻水路等部位出現故障，對于這類(lèi)現象可以用參數法進(jìn)行診斷。

　　1.2壓縮機機械功能故障分析

　　在機械運動(dòng)過(guò)程中，比較典型的機械故障包括連桿螺栓、活塞環(huán)、曲軸、閥片、十字頭等斷裂，汽缸和汽缸蓋破裂，燒瓦、電機故障等。在往復式壓縮機的實(shí)際操作中，氣閥故障的診斷是十分重要的，因為連桿、活塞桿等斷裂是較常見(jiàn)現象，且壓縮機的運動(dòng)部件很多，所以大部分故障問(wèn)題還是機械性能故障。

　　1.3壓縮機熱力性能的故障分析

　　根據多年的生產(chǎn)經(jīng)驗分析，往復式壓縮機熱力故障的原因通常是氣閥和填料函等部件的損壞。填料函若出現故障會(huì )造成壓比失調、降低排氣量等統計表明，往復式壓縮機故障中有60%為氣閥故障，氣閥若出現故障會(huì )增加排氣的溫度，降低排氣量，造成壓比失調等，情況嚴重的會(huì )導致整個(gè)機組報廢。在現場(chǎng)操作中，工作人員經(jīng)常根據氣閥來(lái)診斷壓縮機的故障問(wèn)題。

　　二、往復式壓縮機常見(jiàn)故障診斷方式

　　2.1人體直觀(guān)檢查診斷

　　人體直觀(guān)檢查診斷主要是指通過(guò)對相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行詢(xún)問(wèn)了解，或者對故障所表現出來(lái)的物理特性進(jìn)行觸覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等方面的檢查和了解，進(jìn)而發(fā)現其中存在的問(wèn)題。這是z*基本也是z*初級的故障診斷方式，能夠比較迅速的發(fā)現表面故障，進(jìn)而采取措施排除。

　　2.2振動(dòng)噪音監測法

　　很多實(shí)驗室已經(jīng)通過(guò)振動(dòng)噪音監測法診斷壓縮機的故障并取得不少研究成果。根據機械表面的振動(dòng)現狀分析主軸承狀態(tài)、氣閥漏氣、汽缸磨損等現象。例如在氣缸頭部裝置振動(dòng)傳感器，根據分析振動(dòng)信號判斷汽缸內部故障；根據油管路內的壓力波信號判斷壓縮機軸承故障；根據振動(dòng)信號判斷壓縮機主軸承故障。但因為在機械操作過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生很大的噪聲，噪聲會(huì )干擾信號的穩定性，影響傳感器的可靠度，所以振動(dòng)噪音監測法還未全面推廣。

　　2.3油液檢測法

　　潤滑油油液分析法主要有兩類(lèi)：油液中磨損信息分析和油液物理化學(xué)性能分析。油液中磨損信息的分析主要有顆粒監測技術(shù)、鐵譜分析以及光譜分析等；油液本身物理化學(xué)性能分析主要包括潤滑油的燃點(diǎn)、水分以及黏度等方面的分析。油液監測的實(shí)施步驟有提取樣品、獲取監測數據、確定診斷結論等。

　　2.4熱力性能參數監測法

　　根據儀表監測往復式壓縮機的冷卻水量、排氣量、水溫、油溫等數據信息，為診斷部件故障提供參考依據。熱力性能參數監測法在診斷和預測故障時(shí)缺乏準確性，所以目前主要應用于壓縮機的運行狀態(tài)和監測工藝參數。

　　2.5人工智能診斷

　　隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能診斷系統被應用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域，壓縮機的故障診斷也不例外。人工智能診斷是一種使用專(zhuān)家系統和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有自學(xué)性和組織性特點(diǎn)，具備聯(lián)想記憶功能，能從設備故障中學(xué)習、積累經(jīng)驗，并借助故障方面的知識，同時(shí)以一些搜索方式和推理方式作為輔助，對較為復雜的系統故障進(jìn)行診斷的智能化計算機程序系統。其所具有的優(yōu)勢是診斷方式較為簡(jiǎn)單快捷且解釋機制強，但缺陷是推理機制太過(guò)簡(jiǎn)單且所借助的知識是否可靠等等。

　　2.6早期預警技術(shù)

　　早期預警技術(shù)能夠對設備的異常信息做出快速的分析和判斷，并準確地得出設備當前時(shí)刻的異常信息、開(kāi)停車(chē)狀態(tài)、異常診斷結論等信息，進(jìn)而主動(dòng)反饋輸出結果，有效輔助現場(chǎng)工作人員對設備進(jìn)行統一管理。當前主要的研究方向包括氣閥故障及預警、活塞桿斷裂故障及預警、大頭瓦磨損故障及預警等等，并通過(guò)相關(guān)實(shí)驗得出了相應的結論，在減少故障發(fā)生方面起到了至關(guān)重要的作用。隨著(zhù)研究的不斷深入，越來(lái)越多的典型故障決策模型將會(huì )建立起來(lái)，診斷經(jīng)驗的積累不斷增多，決策模型和預警方法將會(huì )進(jìn)一步改進(jìn)提升，提高對故障診斷的準確性，保證設備的正常運行。

　　三、結束語(yǔ)

　　綜上所述，在工業(yè)化發(fā)展日益繁榮的今天，對往復式壓縮機常見(jiàn)故障的相關(guān)研究有著(zhù)十分重要的現實(shí)意義，往復式壓縮機故障診斷過(guò)程中，由于其結構復雜，激勵源多，故障類(lèi)型多，可以利用的狀態(tài)信息多，不同特征參數對不同故障靈敏度有所不同。因此，綜合利用大量信息進(jìn)行多源信息融合化，是今后往復式壓縮機故障診斷技術(shù)中的重點(diǎn)。

　　另外，充分利用人工智能的故障診斷專(zhuān)家系統和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，并將計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)引入狀態(tài)監測和故障診斷領(lǐng)域，實(shí)現技術(shù)共享，能提高診斷的準確度，也是目前往復式壓縮機診斷的革新之處。