【壓縮機網(wǎng)】近日，西安交通大學(xué)的“睿冷方舟”團隊研發(fā)的冷庫智能檢測平臺正式投入使用，該團隊由西安交通大學(xué)的本科生團隊主導，主持一項國自然青年基金、10余項橫向課題，獲廣東省科技進(jìn)步一等獎的王闖教授為團隊提供指導，依托西安交通大學(xué)能源與動(dòng)力學(xué)院的強大科研實(shí)力，旨在為新時(shí)代的冷庫智能化檢測與響應給出更高效、更節能的新方案。團隊研發(fā)的Re Cool系統通過(guò)節能改造及節能控制兩個(gè)技術(shù)手段來(lái)提高冷庫能效水平，以技術(shù)輸出為主，旨在為冷庫用戶(hù)提供最全面、最節能、最有效的冷庫優(yōu)化手段。

　　在中國的食品行業(yè)，冷庫的需求量巨大，市場(chǎng)容量龐大。我國目前冷庫保有量達12000萬(wàn)噸，耗電量達800億度，年增速高達15%。冷庫容量在過(guò)去五年里，單是冷庫行業(yè)就以12.12%的年均速度在高速發(fā)展。隨著(zhù)中國經(jīng)濟的高速發(fā)展以及消費者消費品質(zhì)的日益提高，據專(zhuān)家預測，未來(lái)10年，我國的冷藏車(chē)數量年均將增長(cháng)28%以上，冷藏庫容量年均將增長(cháng)30%以上。但當前冷庫普遍利用率低，能耗高。雖然冷庫正在高速平穩的發(fā)展，但是其利用效率率低，資源浪費嚴重是冷庫行業(yè)普遍存在的問(wèn)題。目前修建的冷庫普遍存在自動(dòng)化程度低，設備技術(shù)陳舊，能耗高效率低，隔熱層老化，跑冷嚴重的問(wèn)題。多數冷庫都沒(méi)有能源消耗檢測儀表，沒(méi)有建立能源臺帳，許多企業(yè)能耗占成本費的30%以上。隨著(zhù)工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，未來(lái)冷庫的智能化將是一個(gè)新的趨勢，冷庫能耗問(wèn)題也將逐漸得到重視。

　　圖1 2015-2025中國冷庫保有量

　　“睿冷方舟”團隊研發(fā)的產(chǎn)品由三部分組成：云端平臺、Re Cool終端和冷庫設備。云端平臺使用Mysql來(lái)存儲和管理數據，并且包括在線(xiàn)訓練模型，這個(gè)模型由數據模型、經(jīng)驗知識、機理模型和優(yōu)化算法組成。Re Cool終端使用負荷預測、節能控制和故障預警等方法來(lái)實(shí)現在線(xiàn)云端控制和離線(xiàn)自主控制。冷庫設備監測和調控溫度、濕度、壓力、轉速、功率和流量等運行參數。團隊的技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)有三個(gè)：首先,開(kāi)發(fā)了適應性較強的數據處理方法，它可以自動(dòng)選擇適合不同差異化冷庫運行數據的清洗、整合、變換和規范化方法，從而提高了數據處理的適用性;其次，創(chuàng )建了基于樣本庫的熱物理模型-數據模型融合驅動(dòng)機制。這個(gè)機制突破了傳統經(jīng)驗控制方法節能效果低、單一數據模型控制成本高、訓練周期長(cháng)的問(wèn)題，能夠在短、中、長(cháng)期的全運行周期內實(shí)現節能;最后還創(chuàng )建了獨立診斷與并行融合機制，它將熱物理模型、知識圖譜和數據模型結合在一起，解決了計算成本高、專(zhuān)家規則庫管理難度大、故障數據匱乏等問(wèn)題，從而可以更好地進(jìn)行故障診斷。

　　圖2云端平臺

　　圖3 Re Cool冷庫智能監控系統網(wǎng)絡(luò )結構圖

　　相信在未來(lái)“睿冷方舟”研究團隊一定能帶著(zhù)自己的智能化冷庫方案走向世界，為解決世界日益突出的環(huán)境問(wèn)題貢獻他們的力量與智慧。