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    壓縮機網(wǎng) >知識>學(xué)術(shù)前沿>正文

    基于演化計算技術(shù)的離心壓縮機靜止葉柵優(yōu)化設計方法的研究

      【壓縮機網(wǎng)】近年來(lái)得到快速發(fā)展的遺傳算法,是一類(lèi)模擬達爾文自然進(jìn)化論的仿生隨機優(yōu)化方法。遺傳算法著(zhù)眼于從一組(種群)潛在解(個(gè)體)中尋找問(wèn)題的z*好解。通過(guò)在這一組當前潛在解之間進(jìn)行一定的遺傳操作,如選擇,雜交和變異,便有望產(chǎn)生更好的解。這一過(guò)程反復進(jìn)行,直至找到一個(gè)可以被接受的解。遺傳算法較之其它搜索技術(shù)具有許多優(yōu)越性。這些優(yōu)越性包括:1)魯棒性。遺傳算法在計算上簡(jiǎn)單,搜索有效,且無(wú)須對搜索空間附加限制...

    標簽: 遺傳算法優(yōu)化離心壓縮機葉柵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )  

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