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    智能壓縮機標準及定義淺析

        【壓縮機網(wǎng)】在十年前,人們對任何出眾的產(chǎn)品都會(huì )在它的名字前面加上字母‘i’。其中最著(zhù)名的就是iPhone,當它地位穩固下來(lái)之后,人們便給可以聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品的名字前面加上‘i’。而如今,“智能”也成為了一個(gè)類(lèi)似于‘i’的前綴:如智能房屋、智能汽車(chē)、智能工廠(chǎng)、甚至智能油氣田。盡管“智能”的標簽被非常頻繁地使用,但它還沒(méi)有一個(gè)普遍認同的定義——即使是在石油、天然氣行業(yè)里面。
      事實(shí)上,“智能”到現在還沒(méi)有一個(gè)完美的定義,因為每個(gè)企業(yè)都會(huì )趨向于強調或者削弱其某些特定的方面以滿(mǎn)足自身特定的需求。但是,一旦一個(gè)公司解決了某個(gè)難題或者超過(guò)了其他的公司或者企業(yè),他就可以按照他的方式去定義它??偟膩?lái)說(shuō),一臺設備要被稱(chēng)得上智能,它必須達到以下標準:擁有自主意識、可以迅速改變自身狀態(tài)、可以不斷學(xué)習新的技能。
     
    智能壓縮機標準及定義淺析
     
      自主意識
      擁有自主意識意味著(zhù)設備能夠知道自己每一時(shí)刻的狀態(tài)和它的工作環(huán)境狀態(tài)。以智能壓縮機為例,它能監測自身的關(guān)鍵運行數據至少有幾十項(甚至上百項),包括入口壓力、入口容積和排氣壓力,此外還有環(huán)境氣體溫度和濕度。擁有自主意識表明壓縮機可以從與自身連接的傳感器收集自身數據。數據的收集非常重要——如果沒(méi)有數據的話(huà),壓縮機將無(wú)法知道自己是否在可承受的載荷下運行。
     
      采取措施
      然而,數據收集只是第一步。更重要的是數據的分析和以數據分析為依據而采取的措施,它是重要的商業(yè)價(jià)值的導向。智能壓縮機就是通過(guò)這些措施實(shí)現對狀態(tài)的改變的。當然,有些措施比其他的措施更加容易制定。一些專(zhuān)家能制定設備工作條件的基本規則。有些規則甚至可能被用于壓縮機本身,如果管道中的氣壓小于800psig(55.2 bar),設備便將壓力值反饋給操作人員并發(fā)出警報。
      盡管有些條件預設很容易建立,但是有些基于大量復雜條件的行為是人類(lèi)無(wú)法識別的,這就是大數據和機器學(xué)習投入使用的原因。云計算技術(shù)可以分析海量數據并辨識出其中的復雜關(guān)系,這是人力所做不到的。比如說(shuō)工廠(chǎng)推薦的潤滑油更換時(shí)間對于同一類(lèi)型的壓縮機應該是一樣的。然而,由于在某些特定的工作條件下,潤滑油的消耗速度會(huì )大大加快,導致同類(lèi)型的壓縮機潤滑油耗盡的時(shí)間也不盡相同。所以,那些消耗潤滑油更快的壓縮機應該更加頻繁到更換潤滑油,以使它們的使用壽命最大化。
      但是,基于工作條件的維護是極為復雜的。對于工程師來(lái)說(shuō),潤滑油更迅速分解的確切條件及集合這些條件持續的時(shí)間是不可能確定的。而另一方面,機器學(xué)習分析壓縮機的大量工作數據以精準地確定在壓縮機在哪些工作模式下會(huì )出現過(guò)早損壞的情況。這些模式一經(jīng)確定,就可以對壓縮機反饋的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行持續的分析。當分析結果為壓縮機需要維護時(shí),壓縮機將會(huì )采取措施:通知操作人員某一臺設備需要提前維護。
     
      不斷升級
      最后一個(gè)智能設備的標準就是學(xué)習新的技能。任何系統都不是靜止不變的,商業(yè)上的競爭會(huì )促使公司本身能力的不斷提升以維持它的競爭力,它的產(chǎn)品同樣如此?;氐阶畛醯膇Phone手機,它能造成一時(shí)轟動(dòng)的原因就是它的功能有無(wú)限的擴展性。當消費者想讓他們的手機多一種功能時(shí),他們只需下載并安裝某個(gè)APP就可以了,而不需要去升級才能獲得。
      智能設備可以擁有類(lèi)似的功能。其應用軟件是可更新的,這意味著(zhù)當設備有新的功能需要時(shí),可以把新的功能給它加上去。如你希望設備探測并通知操作人員即將發(fā)生的故障,以便在實(shí)際故障發(fā)生之前可以獲取相應的更換部件并將其交付給壓縮站,請根據該部件的預測故障模型下裝規則集來(lái)減少停機時(shí)間。
      智能設備的出現并不具有革命性,它所使用的大部分技術(shù)之前就已出現。實(shí)際上,許多油田和管道在很多年前就開(kāi)始收集設備的工作數據。這里面具有創(chuàng )新性的是包括機器學(xué)習在內的技術(shù)被用于基本數據的收集,實(shí)現了對設備的不定期維護和對預知故障發(fā)生的功能。
      當壓縮機從一臺普通的設備進(jìn)化成為一臺智能設備時(shí),壓縮機工業(yè)就能在現有的資產(chǎn)中創(chuàng )造出更大的商業(yè)價(jià)值。
     
      關(guān)于作者
      Prasantha Jayakody是服務(wù)于Bsquare公司的高級產(chǎn)品經(jīng)理,專(zhuān)注于通過(guò)創(chuàng )建一站式解決方案和云交付來(lái)減少采用物聯(lián)網(wǎng)的障礙。他在軟件工程行業(yè)有超過(guò)二十年的工作經(jīng)驗,曾和多家不同領(lǐng)域的公司合作過(guò),并且利用技術(shù)優(yōu)勢成功地強化了他們已有的商業(yè)戰略。Prasantha Jayakody畢業(yè)于賓夕法尼亞大學(xué),并獲得論文該大學(xué)的數學(xué)學(xué)士學(xué)位和計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位。
     

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