近日，經(jīng)過(guò)長(cháng)期艱辛創(chuàng )新探索和不懈努力，艾林克能源裝備公司在技術(shù)領(lǐng)域再獲兩項創(chuàng )新成果發(fā)明專(zhuān)利證書(shū)《用于空壓機能源系統的AI處理方法及系統》、《應用人工智能算法的空壓機故障監測方法及系統》，專(zhuān)利是企業(yè)核心創(chuàng )新能力和研發(fā)實(shí)力的重要展現。更是保護創(chuàng )新成果，促進(jìn)技術(shù)迭代的重要載體。該兩項專(zhuān)利發(fā)明的獲得體現了艾林克具備自主創(chuàng )新研發(fā)的能力，同時(shí)也標志著(zhù)廣東艾林克能源裝備有限公司在行業(yè)技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)域更進(jìn)一步。

    01《用于空壓機能源系統的AI處理方法及系統》

    

    本發(fā)明專(zhuān)利是提供一種用于空壓機能源系統的AI處理方法及系統通過(guò)全面獲取目標空壓機能源系統在多個(gè)運行任務(wù)中的全局性能運行狀態(tài)數據和節點(diǎn)性能運行狀態(tài)數據，基于獲取的全局和節點(diǎn)性能數據，確定了第一能源特征狀態(tài)參數和第二能源特征狀態(tài)參數，這些參數能夠全面反映空壓機能源系統在不同運行任務(wù)和不同能源觀(guān)測節點(diǎn)下的性能狀態(tài)，為生成具有針對性的性能知識數據提供了有力支持。最后，通過(guò)對生成的性能知識數據進(jìn)行AI挖掘處理，能夠生成目標空壓機能源系統的AI挖掘結果，不僅有助于用戶(hù)深入了解空壓機能源系統的性能特點(diǎn)和潛在問(wèn)題，還可為系統的優(yōu)化和改進(jìn)提供科學(xué)的決策依據，從而實(shí)現能源的高效利用和系統的穩定運行。

    02《應用人工智能算法的空壓機故障監測方法及系統》

    

    本發(fā)明專(zhuān)利是提供一種應用人工智能算法的空壓機故障監測方法及系統，通過(guò)獲取并分析多種模板空壓機運行數據，有效識別并學(xué)習故障發(fā)生前后的行為模式。利用初始化的空壓機故障監測網(wǎng)絡(luò )，成功聚合了前向與后向故障學(xué)習模式矢量，從而生成了更具代表性的目標空壓機運行數據。此外，通過(guò)圖卷積處理單元精確計算關(guān)聯(lián)度，進(jìn)一步優(yōu)化了故障監測網(wǎng)絡(luò )的訓練誤差參數，提高了空壓機故障監測網(wǎng)絡(luò )的故障識別能力。經(jīng)過(guò)循環(huán)訓練直至達到收斂要求后，能夠準確處理存在聯(lián)動(dòng)關(guān)系的候選空壓機運行數據，生成聚合的前向與后向故障學(xué)習模式矢量，進(jìn)而對目標候選空壓機運行數據進(jìn)行精確的故障分類(lèi)，從而顯著(zhù)提升了空壓機故障監測的準確性和效率。