【壓縮機網(wǎng)】金融界2024年6月26日消息,天眼查知識產(chǎn)權信息顯示,杭州哲達科技股份有限公司申請一項名為“一種空壓機系統故障診斷方法、設備和存儲介質(zhì)“,公開(kāi)號CN202410261184.0,申請日期為2024年3月。
專(zhuān)利摘要顯示,本發(fā)明屬于一種空壓機系統故障診斷方法、設備和存儲介質(zhì),用于實(shí)現空壓機系統的過(guò)程監測,方法包括以下步驟:獲取空壓機運行狀態(tài)的過(guò)程數據;對過(guò)程數據進(jìn)行LSFA處理,得到慢特征數據,其中LSFA處理包括將SFA的優(yōu)化目標和LPP融合以計算獲得過(guò)程數據慢特征數據;將得到的慢特征數據轉化成二維特征圖,并分成訓練集和驗證集;根據訓練集,訓練SCNN模型。本發(fā)明將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和統計學(xué)習方法結合,很好的處理了數據存在的動(dòng)態(tài)性和局部結構問(wèn)題。
【壓縮機網(wǎng)】金融界2024年6月26日消息,天眼查知識產(chǎn)權信息顯示,杭州哲達科技股份有限公司申請一項名為“一種空壓機系統故障診斷方法、設備和存儲介質(zhì)“,公開(kāi)號CN202410261184.0,申請日期為2024年3月。
專(zhuān)利摘要顯示,本發(fā)明屬于一種空壓機系統故障診斷方法、設備和存儲介質(zhì),用于實(shí)現空壓機系統的過(guò)程監測,方法包括以下步驟:獲取空壓機運行狀態(tài)的過(guò)程數據;對過(guò)程數據進(jìn)行LSFA處理,得到慢特征數據,其中LSFA處理包括將SFA的優(yōu)化目標和LPP融合以計算獲得過(guò)程數據慢特征數據;將得到的慢特征數據轉化成二維特征圖,并分成訓練集和驗證集;根據訓練集,訓練SCNN模型。本發(fā)明將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和統計學(xué)習方法結合,很好的處理了數據存在的動(dòng)態(tài)性和局部結構問(wèn)題。


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