近期，廣東省能源局副局長(cháng)黃江江、節能處處長(cháng)盧樹(shù)明率隊蒞臨蘑菇物聯(lián)，調研數智化節能技術(shù)的發(fā)展和應用情況。其后，廣東省節能中心主任崔亞軍率有關(guān)工作人員調研蘑菇物聯(lián)。

    

    黃江江局長(cháng)在蘑菇物聯(lián)調研

    黃江江在調研中強調，大力推廣數智化節能降碳技術(shù)是推動(dòng)廣東省節能降碳再上新臺階的重要工作，是貫徹“實(shí)施全面節約戰略”，“推進(jìn)各類(lèi)資源節約集約利用”的重要措施。

    工業(yè)是節能降碳的最大主體。工業(yè)企業(yè)是能源消費大戶(hù)，2022年，我國全社會(huì )用電量86372億千瓦時(shí)，工業(yè)用電量57001億千瓦時(shí)，占比約66%。據BCG發(fā)布的《中國氣候路徑報告》顯示，能源與工業(yè)部門(mén)作為最大的排放部門(mén)，2050年與現狀相比能夠減排接近50%。

    讓我們把視角拉回到一家工廠(chǎng)，來(lái)看看工業(yè)節能的密碼到底是什么？

    任何一家工廠(chǎng)都需要從外界輸入水、電、天然氣等一次能源，有些能源可以直接用于生產(chǎn)，但大部分情況下，一次能源需要轉換成二次能源，才能滿(mǎn)足工廠(chǎng)里更多層的能源需求。

    95%的工廠(chǎng)都會(huì )配備能源基礎設施——公輔能源車(chē)間，負責將一次能源轉換成水、電、氣、冷、熱等二次能源，再輸送至各個(gè)生產(chǎn)車(chē)間，保障車(chē)間生產(chǎn)用能。

    因此我們可以把工廠(chǎng)一分為二：公輔能源車(chē)間和生產(chǎn)車(chē)間。公輔能源車(chē)間與生產(chǎn)車(chē)間構成能源供需關(guān)系。根據蘑菇物聯(lián)對各行業(yè)超1000多座公輔能源車(chē)間的調研數據，公輔車(chē)間作為工廠(chǎng)的能源樞紐，其能耗普遍占整廠(chǎng)能耗的40%-60%。

    雖然在大家的印象中，工業(yè)比較傳統，但是工業(yè)節能一直在路上，無(wú)數工程師為此絞盡腦汁。在節能1.0階段，企業(yè)把公輔車(chē)間高能耗的老舊設備更換成能效更高的節能設備，改造能源輸送管網(wǎng)，減少能源浪費；在節能2.0階段，企業(yè)開(kāi)始上線(xiàn)自動(dòng)化控制系統，優(yōu)化人工操作流程，提高設備運行效率。如果你和一些年長(cháng)的工程師交流，就會(huì )發(fā)現他們大都在工廠(chǎng)里做完了這兩步。

    但是，公輔車(chē)間能源浪費的情況仍然存在，節能1.0和2.0階段只是優(yōu)化了能源供給側的效率，并不能減少冗余供能，做到能源供需平衡，而冗余供能是能耗浪費的主要原因。

    為了保障供能安全，工程師基于經(jīng)驗往往讓公輔車(chē)間輸出的能源大于生產(chǎn)車(chē)間需要的能源，即冗余供能。但生產(chǎn)車(chē)間需要多少能源，公輔車(chē)間需輸出多少能源，設備運行是否異常，并不一定完全符合經(jīng)驗，卻能通過(guò)數據精準反映出來(lái)。

    因此，在節能3.0階段，通過(guò)數智化節能技術(shù)實(shí)時(shí)采集能源需求和供給兩側數據，建構數據模型，根據能源需求側的變化，實(shí)時(shí)調度、智控能源供給側的設備運行，最終實(shí)現能源供需平衡、按需供能，達到節能降碳、能效最優(yōu)的目的。并且隨著(zhù)數據積累得越多，節能效果越好。

    2022年，廣東省率先成立“廣東省數字化節能降碳產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，把數字化技術(shù)引入節能降碳領(lǐng)域，開(kāi)啟節能降碳新篇章。

    

    崔亞軍主任為蘑菇物聯(lián)授牌

    作為數字化節能降碳產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起單位的蘑菇物聯(lián)，自主研發(fā)了公輔能源車(chē)間數智化節能降碳解決方案。

    數字化節能降碳的第一步是數據采集與分析。早在2021年8月，廣東省電子信息行業(yè)協(xié)會(huì )發(fā)布了由蘑菇物聯(lián)參與起草的團體標準：T/GDEIIA3-2021《公輔車(chē)間氣動(dòng)設備物聯(lián)網(wǎng)基礎數據采集技術(shù)要求》。

    在行業(yè)內，蘑菇物聯(lián)規范了公輔車(chē)間設備運行狀態(tài)數據的采集方法，為公輔車(chē)間設備數據采集和數字化節能降碳制定了第一份標準性文件。

    當數據采集回來(lái)，如何應用數據，挖掘數據價(jià)值就成了關(guān)鍵。在聯(lián)盟的指導下，蘑菇物聯(lián)牽頭起草發(fā)布《工業(yè)人工智能算法在公輔車(chē)間的應用指南》團體標準。該標準規定了工業(yè)公輔車(chē)間人工智能技術(shù)應用方向和應用要素，適用于公輔車(chē)間中水、電、氣、冷、熱等多種能源設備的智能化控制和運維，為人工智能技術(shù)在這些場(chǎng)景下的應用提供技術(shù)指導，顯著(zhù)提升了公輔車(chē)間的管理效益與節能降碳成效。

    蘑菇物聯(lián)云智控便是利用工業(yè)人工智能算法，先對能源數據的供需變化進(jìn)行智能預測，再通過(guò)算法對供給側設備進(jìn)行智能控制，最終實(shí)現能源供需平衡；另外，通過(guò)知識圖譜能實(shí)現故障自動(dòng)推理，24小時(shí)不間斷地分析設備運行數據，對設備實(shí)現預測性維護和精準運維。

    

    教授級高工張磊在廣汽本田調研云智控使用情況

    在以精益管理著(zhù)稱(chēng)的中日合資企業(yè)——廣汽本田的增城工廠(chǎng)，蘑菇物聯(lián)云智控把超10臺的空壓機統一納入到系統整體智控中，集中智能控制整站設備運行，識別管網(wǎng)壓力變化規律，建立用氣需求模型，智能控制空壓機及后處理設備運行，破解設備虛開(kāi)浪費的難題，真正做到供需匹配。

    設備更“智能”，工程師的工作也變得更輕松。之前，工程師承受著(zhù)高溫和巨大噪音每2個(gè)小時(shí)就要去站房記錄一次系統數據，每次抄表耗時(shí)都要1個(gè)小時(shí)。而現在空壓站的監控室安裝了兩塊監測大屏，工程師在大屏上就能看清楚兩個(gè)站房運行的情況。據統計，該站房把設備平均加載率從95%提高到98%，實(shí)現超過(guò)6.5%的節能效果。

    截至目前，云智控已經(jīng)成功入選廣東省和廣州市的節能技術(shù)、設備（產(chǎn)品）推薦目錄。

    崔亞軍主任指出，節能降碳工作的核心是節能技術(shù)。省事省心省電，“三省”就是數智化節能技術(shù)的價(jià)值體現。數智化節能技術(shù)用得好，用得多，廣東作為能源大省的節能降碳的工作就做得好。