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    開(kāi)門(mén)紅!蘑菇物聯(lián)獲兩大殊榮

      【壓縮機網(wǎng)】近日,蘑菇物聯(lián)設立的“廣東省通用工業(yè)設備數字化及智能化工程技術(shù)研究中心”入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單,并且蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)的公輔車(chē)間AI機器人獲得中國創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新專(zhuān)業(yè)賽一等獎。

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      蘑菇物聯(lián)入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單

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      蘑菇物聯(lián)榮獲中國創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新專(zhuān)業(yè)賽一等獎

      在工廠(chǎng)里,生產(chǎn)設備組成的生產(chǎn)車(chē)間負責生產(chǎn)具體的產(chǎn)品,如汽車(chē)、藥品、鋰電池等,通用工業(yè)設備組成的間接生產(chǎn)車(chē)間(即公輔車(chē)間)負責為生產(chǎn)車(chē)間提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源。

      基于經(jīng)驗,工程師為了保障生產(chǎn)安全會(huì )讓公輔車(chē)間輸出的能源大于生產(chǎn)車(chē)間需要的能源。但生產(chǎn)車(chē)間需要多少能源,公輔車(chē)間需輸出多少能源,設備運行是否異常,并不一定完全符合經(jīng)驗,卻能通過(guò)數據精準反映出來(lái)。

      工程師到底是依靠經(jīng)驗,還是依靠AI模型應用這些數據?

      AI是數據驅動(dòng)的技術(shù),通過(guò)數據建立AI模型,對供需變化進(jìn)行智能預測,再通過(guò)算法對設備進(jìn)行智能控制,最終實(shí)現供需平衡;另外,通過(guò)知識圖譜能實(shí)現故障自動(dòng)推理,24小時(shí)不間斷地分析設備運行數據,實(shí)現預測性維護和精準運維。

      “AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用一定是和具體的場(chǎng)景結合在一起,什么樣的場(chǎng)景就會(huì )迭代出什么樣的AI算法。通過(guò)算法挖掘數據的價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現數據價(jià)值變現,這既是行業(yè)發(fā)展的趨勢,也是企業(yè)的核心訴求?!睆V東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )秘書(shū)長(cháng)曾明博士在采訪(fǎng)中說(shuō)。

      蘑菇物聯(lián)持續深耕通用工業(yè)設備(空壓機、中央空調、干燥機、風(fēng)機、真空、水、冷卻塔、門(mén)、電機等)的“無(wú)線(xiàn)智能預測”和“無(wú)線(xiàn)智能控制”,自主研發(fā)最懂通用工業(yè)設備且可落地的工業(yè)AI技術(shù)。截至目前,蘑菇物聯(lián)獲得超80項發(fā)明專(zhuān)利,其中圍繞AI技術(shù)的發(fā)明專(zhuān)利超20項,包括空壓站和中央空調的智能化和節能化控制方法、設備和傳感器的智能診斷和預測性維護方法等等。云智控工業(yè)AI算法,已經(jīng)在超2100個(gè)公輔車(chē)間落地應用,幫助1400多家工業(yè)企業(yè)平均節能10-30%。

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      在某汽車(chē)制造工廠(chǎng),工程師在操作云智控硬件產(chǎn)品

      廣東省節能工程技術(shù)創(chuàng )新促進(jìn)會(huì )秘書(shū)長(cháng)何軍飛在采訪(fǎng)中表示:“促進(jìn)會(huì )致力于把更高效的節能技術(shù)快速轉化成生產(chǎn)力,在企業(yè)落地并為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。我們希望蘑菇物聯(lián)的AI技術(shù)能在更多的企業(yè)落地,幫助更多的企業(yè)實(shí)現節能減碳,推動(dòng)廣東省實(shí)現能耗雙控和雙碳目標?!?/p>

      云智控在通用工業(yè)設備上安裝傳感器,采集設備運行數據,在采集豐富數據的基礎上,訓練AI模型,實(shí)現公輔能源需求變化的智能預測,智能調度公輔車(chē)間的供給能力,尤其是選擇最穩定的啟停策略和能效最優(yōu)的運行組合。同時(shí),AI故障診斷算法實(shí)時(shí)分析設備運行數據,能靈敏識別數據異常,實(shí)現對設備的預測性維護,這依靠AI模型的高準確性。

      云智控做出一個(gè)決策不單是基于傳感器直接采集的數據,更是基于傳感器采集的數據并且結合AI模型推理得到的數據(這是傳感器直接采集不到的數據),算法在綜合權衡后,生成一個(gè)最佳的控制決策。相比人工的經(jīng)驗控制和傳統的自動(dòng)化控制,AI控制對數據的運用程度更廣更深,能創(chuàng )造更大的價(jià)值。

      在某行業(yè)龍頭企業(yè)的站房里,2022年9月26日,云智控AI監測到一臺螺桿空壓機輸出端振動(dòng)烈度上升,頻譜分析顯示底部噪音增多,包絡(luò )解調可見(jiàn)軸承內圈缺陷頻率及諧波,軸承內圈和轉子磨損嚴重。云智控立即將故障報警詳情發(fā)送給客戶(hù)??蛻?hù)決定在國慶節期間停機檢修設備。2022年10月8日,我們得到客戶(hù)的故障確認:空壓機轉子軸承損壞嚴重,需要進(jìn)行大修,幫助企業(yè)避免了一次設備計劃外停機。

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      工程師在操作邊緣智能服務(wù)器

      曾明博士說(shuō):“老師傅在現場(chǎng)聽(tīng)設備運行的聲音,就能判斷設備是不是出故障了,他是聽(tīng)出了設備故障運行的聲音和正常運行的聲音的不同,這是基于經(jīng)驗,如果我們用AI的技術(shù)把這些經(jīng)驗的判斷變成數據模型的判斷,就可以在更多企業(yè)落地AI技術(shù),創(chuàng )造更大的價(jià)值?!?/p>

      目前,蘑菇物聯(lián)的大數據引擎日處理數據已超過(guò)1億條,數據類(lèi)型上除了設備物聯(lián)數據,還有業(yè)務(wù)數據以及圖數據。這些數據能不斷優(yōu)化AI模型,引導模型做出更加符合實(shí)際情況的智能預測和智能控制。

      堅持打井的蘑菇物聯(lián),研發(fā)出了“最懂通用工業(yè)設備的AI技術(shù)”這個(gè)打井的利器,隨著(zhù)數據的不斷積累,AI將變得更加智能,最終實(shí)現公輔車(chē)間的智能化?!叭魏纹髽I(yè)和個(gè)人,都要擁抱新技術(shù),與時(shí)俱進(jìn),我相信現在沒(méi)有人愿意回到?jīng)]有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,也沒(méi)有客戶(hù)想要回到云智控上線(xiàn)前的時(shí)候??蛻?hù)用過(guò)了,他就回不去了,這就是技術(shù)的進(jìn)步?!痹鞑┦空f(shuō)。

    標簽: 殊榮蘑菇  

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