【壓縮機網(wǎng)】吉麥新能源汽車(chē)制造中心設備動(dòng)力部江部長(cháng)面臨以下三大挑戰：

　　01 供氣壓力與氣體質(zhì)量挑戰

　　在汽車(chē)模具制造和沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大汽車(chē)整車(chē)生產(chǎn)工藝中，對壓縮空氣質(zhì)量要求很高，尤其是在涂裝車(chē)間，噴涂用氣的供氣壓力需穩定在0.74MPa，含油量需達到一級標準，不得高于0.01mg/m3，顆粒物需小于0.5-1mg/m3。在模具制造、沖壓、焊裝、總裝生產(chǎn)工藝中，一些自動(dòng)化的生產(chǎn)線(xiàn)及設備，需要供氣壓力穩定在0.7MPa。

　　如果供氣壓力不穩定，可能直接造成生產(chǎn)線(xiàn)停產(chǎn)，如果供氣質(zhì)量不達標，產(chǎn)品不良率會(huì )直線(xiàn)上升。如何才能保證穩壓供氣、氣體質(zhì)量達標？

　　02 多臺設備協(xié)調運行的挑戰

　　隨著(zhù)產(chǎn)能的不斷爬升，各車(chē)間用氣量增大，站房的6臺空壓機如何協(xié)調運行，既能滿(mǎn)足生產(chǎn)用氣，又能確保每臺機高效運行，減少浪費？

　　03 各用氣車(chē)間的數據監測

　　怎樣才能弄清楚各車(chē)間每天的用氣量、電量消耗等數據？因為各車(chē)間是獨立的經(jīng)營(yíng)單元需要單獨進(jìn)行成本核算，這是公司踐行小微經(jīng)營(yíng)模式的必需步驟。

　　這三大挑戰促使江部長(cháng)在空壓站上線(xiàn)云智控系統。

　　01 數據實(shí)時(shí)監測

　　實(shí)時(shí)監測站房?jì)人性O備的運行數據及供氣質(zhì)量數據，各車(chē)間用氣量、耗電量數據隨時(shí)可追溯查詢(xún)，并自動(dòng)生成月度分析報告，省事省力。并且，一旦供氣質(zhì)量不達標，會(huì )觸發(fā)報警，工作人員能及時(shí)處理問(wèn)題，保障高質(zhì)量生產(chǎn)。

　　02 智能控制，提質(zhì)穩壓，節能降耗

　　云智控能實(shí)時(shí)監測各車(chē)間用氣需求的變化，根據實(shí)時(shí)變化的用氣需求，通過(guò)供需匹配AI算法模型，控制相應排量的設備或設備組運行，并且能根據用氣需求變化，實(shí)時(shí)調整優(yōu)化設備運行參數，達到供氣與用氣匹配，縮窄壓力帶，單機平均加載率提高至95%，實(shí)現穩壓供氣、節能減碳。

　　03 站房無(wú)人值守

　　現在吉麥新能源的空壓站實(shí)現了無(wú)人值守。因為有公輔車(chē)間AI機器人，在幫江部長(cháng)24小時(shí)管理空壓站，幫他實(shí)時(shí)監測設備運行情況，幫他抄錄并分析數據，幫他控制設備/設備組運行，幫他調節設備運行參數，幫他實(shí)現穩壓供氣、節能減碳。

　　正如江部長(cháng)所說(shuō)，以前靠人工管理，不可能解決這三個(gè)問(wèn)題。云智控上線(xiàn)后從人的運維模式轉變成智能化的運維模式，問(wèn)題才得到解決。這是工業(yè)數智化的魅力，也是工業(yè)數據的價(jià)值體現。