【壓縮機網(wǎng)】2018年4月24日，道達爾正式宣布和谷歌云簽署協(xié)議，二者將聯(lián)合發(fā)展人工智能技術(shù)，為石油天然的勘探開(kāi)發(fā)提供全新智能解決方案。
這一事件立即在q*石油界引發(fā)了關(guān)注。既然阿爾法狗能超越圍棋世界g*，那道達爾和谷歌是否會(huì )創(chuàng )造出超越普通石油人的“超級智能石油人”，石油工業(yè)會(huì )因此迎來(lái)一場(chǎng)顛覆嗎？
人工智能：油氣勘探技術(shù)的下一場(chǎng)革命
道達爾表示，此番人工智能將要率先應用的領(lǐng)域，是油氣勘探開(kāi)發(fā)地質(zhì)數據的處理分析。從這一應用領(lǐng)域看，人工智能完全有帶來(lái)油氣革命的潛力。
對油氣田地質(zhì)情況的描繪與分析，是油氣勘探開(kāi)發(fā)過(guò)程中z*為重要，也是z*有難度的環(huán)節之一。盡管目前石油行業(yè)已能借助電纜測井、三維地震、油藏模擬等技術(shù)描繪和分析油氣田地質(zhì)情況，但實(shí)際上這一系列技術(shù)仍然存在很大缺陷。
s*先，在現實(shí)過(guò)程中，人們很難采集到全部的地質(zhì)數據，而只能采集到部分數據。并且在采集數據過(guò)程中，也難保證數據不出現任何差錯。
用這樣“不完美”的數據建立的地質(zhì)模型，始終存在誤差。而若油氣田的地質(zhì)情況過(guò)于復雜，這種誤差將使得工程師根本無(wú)法建立可用的油氣田地質(zhì)模型。因為這一限制，目前有大量油氣資源無(wú)法開(kāi)采。
而另一方面，隨著(zhù)油田地質(zhì)數據采集精細化程度的提高，數據大量增加，這又為數據的分析帶來(lái)了難題。按照傳統的數據處理方法，石油工程師無(wú)法對這些數據進(jìn)行充分利用，依舊難以建立更“完美”的地質(zhì)模型。
而人工智能則為解決以上兩個(gè)問(wèn)題提供了可能。人工智能當中的模糊邏輯技術(shù)（Fuzzy Logic）能夠基于“不完備”和“不完美”的數據進(jìn)行處理。利用模糊邏輯處理勘探地震數據，能夠做出靠人工難以實(shí)現的預測，從而更精細地描述油田地質(zhì)模型。
一旦這一技術(shù)在石油領(lǐng)域應用成熟，將會(huì )解禁地球上大量在過(guò)去無(wú)法開(kāi)采的油氣田。一些開(kāi)采成本較高的油氣田，也有望因此實(shí)現開(kāi)采成本的大降。人工智能為石油行業(yè)帶來(lái)的進(jìn)步，可能并不亞于當紅的頁(yè)巖革命。
道達爾稱(chēng)此番和谷歌合作，將開(kāi)發(fā)一套能夠解釋地層圖像的人工智能程序，這套程序能夠利用計算機成像技術(shù)實(shí)現地震數據的學(xué)習，并利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)分析數據文件。
接下來(lái)，道達爾的地質(zhì)學(xué)家將同谷歌云機器學(xué)習專(zhuān)家并肩，在位于美國加州的谷歌云高級解決方案實(shí)驗室攻堅這項技術(shù)。
石油行業(yè)歷史性跨界融合
從規模上看，道達爾牽手谷歌也可謂目前q*z*大的一次石油和人工智能聯(lián)姻。很可能成為石油人工智能加速發(fā)展的拐點(diǎn)。
道達爾為世界5大國際石油公司之一，截止2017年底，道達爾已證實(shí)可采油氣儲量高達114.75億桶；而谷歌則為q*市值排名第二的公司，在信息技術(shù)領(lǐng)域更是q*第一。
而兩家公司不僅僅規模巨大，在創(chuàng )新力上也是各自行業(yè)的領(lǐng)先者。
在2016年，道達爾曾被科睿唯安（原湯森路透知識產(chǎn)權與科技事業(yè)部）評為q*z*具創(chuàng )新力的100家企業(yè)之一。
近年來(lái)，道達爾每年投入研發(fā)費用達到10億美元左右，擁有的研發(fā)人員超過(guò)4000名。在q*范圍內，道達爾擁有18個(gè)研發(fā)中心，目前開(kāi)展了近1000個(gè)研發(fā)合作項目。
特別值得注意的是，道達爾的研發(fā)創(chuàng )新投資組合目前設立了6大方向，而石油數字化（包括石油人工智能）則是這6大研發(fā)創(chuàng )新方向之一。這足見(jiàn)石油人工智能在道達爾發(fā)展中的戰略地位。
人工智能目前在谷歌的戰略中更是擁有第一地位。在2017年谷歌召開(kāi)的第10次開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，谷歌CEO桑達爾·皮查伊聲明了“人工智能高于一切”的發(fā)展策略。道達爾選擇同谷歌合作，顯示了其對于石油人工智能的巨大期望和信心。
阿爾法狗的主要創(chuàng )始人哈薩比斯（Demis Hassabis）曾說(shuō)到，“阿爾法狗從來(lái)都不是我們的w*，甚至不是我們z*重要的研發(fā)。我們希望將此應用于更大的真實(shí)世界的問(wèn)題。”
而石油行業(yè)，正符合哈薩比斯所說(shuō)的那個(gè)真實(shí)世界。國際能源署（IEA）統計數據表明，在2016年，q*能源行業(yè)的總投資占到q*GDP的2.2%左右，而石油為當今q*第一大能源。面對像石油這樣龐大的產(chǎn)業(yè)，谷歌一定也不想錯過(guò)。
發(fā)展石油人工智能，將是谷歌人工智能走向更大真實(shí)世界的必經(jīng)之路。兩家公司的合作將碰出多大的火花，值得期待。
人工智能是石油發(fā)展之必然
未來(lái)人工智能在石油領(lǐng)域的應用，將不僅限于對地質(zhì)數據的處理和分析。人工智能幾乎可以應用在石油產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節。就目前來(lái)看，人工智能還可能通過(guò)以下幾個(gè)入口進(jìn)入石油行業(yè)：
智能鉆井：
鉆井是整個(gè)油氣開(kāi)采作業(yè)中，成本z*高、風(fēng)險也z*大的環(huán)節之一。在鉆井過(guò)程中，利用人工智能處理地層壓力、溫度、滲透率等數據，能夠實(shí)現鉆井速度、方位的實(shí)時(shí)優(yōu)化。
不僅如此，利用人工智能還能夠大大提高決策者對風(fēng)險及井況的預測能力，在遇到突然情況之時(shí)，也能夠更快速提供應急處理措施。
設備監測：
對作業(yè)設備的監測維護，一直是困擾石油企業(yè)的問(wèn)題。過(guò)于頻繁地維護設備，會(huì )增加運營(yíng)成本，而設備維護不及時(shí)，設備突然發(fā)生故障則會(huì )造成意外停工，導致巨大損失。而利用人工智能技術(shù)監測設備運轉，則能夠預測作業(yè)設備運轉情況，確定維護設備的z*佳時(shí)間。
下游領(lǐng)域：
在石油產(chǎn)業(yè)下游領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也可能有廣泛應用。人工智能除了能夠用以管控煉化設備，還能夠管理油品的物流（包括運輸和倉儲）。一些石油公司已經(jīng)在嘗試利用經(jīng)濟形勢、天氣等因素來(lái)預測市場(chǎng)對油品的需求，從而更好規劃油品的庫存和優(yōu)化定價(jià)。
由于人工智能在石油領(lǐng)域應用范圍如此廣泛，也有人關(guān)心石油人工智能是否會(huì )取代石油工人。而實(shí)際上，可能我們更應該擔憂(yōu)是，如果石油業(yè)同人工智能融合的速度太慢，會(huì )不會(huì )讓石油在未來(lái)能源競爭中處于劣勢？
當今q*能源消費的多元化特征日益明顯，太陽(yáng)能、風(fēng)能等能源為了實(shí)現成本下降正在大力引入人工智能技術(shù)。利用人工智能實(shí)現新能源的分布式及柔性供應、能量收集微型化，可深度改變新能源利用便捷性不及傳統化石能源的局面。從能源競爭層面來(lái)看，石油人工智能的發(fā)展將是一種必然。
幸運的是，石油巨頭們如今已經(jīng)開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域行動(dòng)了。道達爾勘探與生產(chǎn)部門(mén)高級副總裁Kevin McLachlan表示，“我們相信道達爾地質(zhì)專(zhuān)家和谷歌人工智能技術(shù)會(huì )讓這一項目成功。我們的雄心是，在未來(lái)幾年給予我們的地質(zhì)工程師人工智能輔助技術(shù)，這將把他們從繁瑣工作中解放出來(lái)，使得他們能聚焦于高附加值的工作。”
【壓縮機網(wǎng)】2018年4月24日，道達爾正式宣布和谷歌云簽署協(xié)議，二者將聯(lián)合發(fā)展人工智能技術(shù)，為石油天然的勘探開(kāi)發(fā)提供全新智能解決方案。
這一事件立即在q*石油界引發(fā)了關(guān)注。既然阿爾法狗能超越圍棋世界g*，那道達爾和谷歌是否會(huì )創(chuàng )造出超越普通石油人的“超級智能石油人”，石油工業(yè)會(huì )因此迎來(lái)一場(chǎng)顛覆嗎？
人工智能：油氣勘探技術(shù)的下一場(chǎng)革命
道達爾表示，此番人工智能將要率先應用的領(lǐng)域，是油氣勘探開(kāi)發(fā)地質(zhì)數據的處理分析。從這一應用領(lǐng)域看，人工智能完全有帶來(lái)油氣革命的潛力。
對油氣田地質(zhì)情況的描繪與分析，是油氣勘探開(kāi)發(fā)過(guò)程中z*為重要，也是z*有難度的環(huán)節之一。盡管目前石油行業(yè)已能借助電纜測井、三維地震、油藏模擬等技術(shù)描繪和分析油氣田地質(zhì)情況，但實(shí)際上這一系列技術(shù)仍然存在很大缺陷。
s*先，在現實(shí)過(guò)程中，人們很難采集到全部的地質(zhì)數據，而只能采集到部分數據。并且在采集數據過(guò)程中，也難保證數據不出現任何差錯。
用這樣“不完美”的數據建立的地質(zhì)模型，始終存在誤差。而若油氣田的地質(zhì)情況過(guò)于復雜，這種誤差將使得工程師根本無(wú)法建立可用的油氣田地質(zhì)模型。因為這一限制，目前有大量油氣資源無(wú)法開(kāi)采。
而另一方面，隨著(zhù)油田地質(zhì)數據采集精細化程度的提高，數據大量增加，這又為數據的分析帶來(lái)了難題。按照傳統的數據處理方法，石油工程師無(wú)法對這些數據進(jìn)行充分利用，依舊難以建立更“完美”的地質(zhì)模型。
而人工智能則為解決以上兩個(gè)問(wèn)題提供了可能。人工智能當中的模糊邏輯技術(shù)（Fuzzy Logic）能夠基于“不完備”和“不完美”的數據進(jìn)行處理。利用模糊邏輯處理勘探地震數據，能夠做出靠人工難以實(shí)現的預測，從而更精細地描述油田地質(zhì)模型。
一旦這一技術(shù)在石油領(lǐng)域應用成熟，將會(huì )解禁地球上大量在過(guò)去無(wú)法開(kāi)采的油氣田。一些開(kāi)采成本較高的油氣田，也有望因此實(shí)現開(kāi)采成本的大降。人工智能為石油行業(yè)帶來(lái)的進(jìn)步，可能并不亞于當紅的頁(yè)巖革命。
道達爾稱(chēng)此番和谷歌合作，將開(kāi)發(fā)一套能夠解釋地層圖像的人工智能程序，這套程序能夠利用計算機成像技術(shù)實(shí)現地震數據的學(xué)習，并利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)分析數據文件。
接下來(lái)，道達爾的地質(zhì)學(xué)家將同谷歌云機器學(xué)習專(zhuān)家并肩，在位于美國加州的谷歌云高級解決方案實(shí)驗室攻堅這項技術(shù)。
石油行業(yè)歷史性跨界融合
從規模上看，道達爾牽手谷歌也可謂目前q*z*大的一次石油和人工智能聯(lián)姻。很可能成為石油人工智能加速發(fā)展的拐點(diǎn)。
道達爾為世界5大國際石油公司之一，截止2017年底，道達爾已證實(shí)可采油氣儲量高達114.75億桶；而谷歌則為q*市值排名第二的公司，在信息技術(shù)領(lǐng)域更是q*第一。
而兩家公司不僅僅規模巨大，在創(chuàng )新力上也是各自行業(yè)的領(lǐng)先者。
在2016年，道達爾曾被科睿唯安（原湯森路透知識產(chǎn)權與科技事業(yè)部）評為q*z*具創(chuàng )新力的100家企業(yè)之一。
近年來(lái)，道達爾每年投入研發(fā)費用達到10億美元左右，擁有的研發(fā)人員超過(guò)4000名。在q*范圍內，道達爾擁有18個(gè)研發(fā)中心，目前開(kāi)展了近1000個(gè)研發(fā)合作項目。
特別值得注意的是，道達爾的研發(fā)創(chuàng )新投資組合目前設立了6大方向，而石油數字化（包括石油人工智能）則是這6大研發(fā)創(chuàng )新方向之一。這足見(jiàn)石油人工智能在道達爾發(fā)展中的戰略地位。
人工智能目前在谷歌的戰略中更是擁有第一地位。在2017年谷歌召開(kāi)的第10次開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，谷歌CEO桑達爾·皮查伊聲明了“人工智能高于一切”的發(fā)展策略。道達爾選擇同谷歌合作，顯示了其對于石油人工智能的巨大期望和信心。
阿爾法狗的主要創(chuàng )始人哈薩比斯（Demis Hassabis）曾說(shuō)到，“阿爾法狗從來(lái)都不是我們的w*，甚至不是我們z*重要的研發(fā)。我們希望將此應用于更大的真實(shí)世界的問(wèn)題。”
而石油行業(yè)，正符合哈薩比斯所說(shuō)的那個(gè)真實(shí)世界。國際能源署（IEA）統計數據表明，在2016年，q*能源行業(yè)的總投資占到q*GDP的2.2%左右，而石油為當今q*第一大能源。面對像石油這樣龐大的產(chǎn)業(yè)，谷歌一定也不想錯過(guò)。
發(fā)展石油人工智能，將是谷歌人工智能走向更大真實(shí)世界的必經(jīng)之路。兩家公司的合作將碰出多大的火花，值得期待。
人工智能是石油發(fā)展之必然
未來(lái)人工智能在石油領(lǐng)域的應用，將不僅限于對地質(zhì)數據的處理和分析。人工智能幾乎可以應用在石油產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節。就目前來(lái)看，人工智能還可能通過(guò)以下幾個(gè)入口進(jìn)入石油行業(yè)：
智能鉆井：
鉆井是整個(gè)油氣開(kāi)采作業(yè)中，成本z*高、風(fēng)險也z*大的環(huán)節之一。在鉆井過(guò)程中，利用人工智能處理地層壓力、溫度、滲透率等數據，能夠實(shí)現鉆井速度、方位的實(shí)時(shí)優(yōu)化。
不僅如此，利用人工智能還能夠大大提高決策者對風(fēng)險及井況的預測能力，在遇到突然情況之時(shí)，也能夠更快速提供應急處理措施。
設備監測：
對作業(yè)設備的監測維護，一直是困擾石油企業(yè)的問(wèn)題。過(guò)于頻繁地維護設備，會(huì )增加運營(yíng)成本，而設備維護不及時(shí)，設備突然發(fā)生故障則會(huì )造成意外停工，導致巨大損失。而利用人工智能技術(shù)監測設備運轉，則能夠預測作業(yè)設備運轉情況，確定維護設備的z*佳時(shí)間。
下游領(lǐng)域：
在石油產(chǎn)業(yè)下游領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也可能有廣泛應用。人工智能除了能夠用以管控煉化設備，還能夠管理油品的物流（包括運輸和倉儲）。一些石油公司已經(jīng)在嘗試利用經(jīng)濟形勢、天氣等因素來(lái)預測市場(chǎng)對油品的需求，從而更好規劃油品的庫存和優(yōu)化定價(jià)。
由于人工智能在石油領(lǐng)域應用范圍如此廣泛，也有人關(guān)心石油人工智能是否會(huì )取代石油工人。而實(shí)際上，可能我們更應該擔憂(yōu)是，如果石油業(yè)同人工智能融合的速度太慢，會(huì )不會(huì )讓石油在未來(lái)能源競爭中處于劣勢？
當今q*能源消費的多元化特征日益明顯，太陽(yáng)能、風(fēng)能等能源為了實(shí)現成本下降正在大力引入人工智能技術(shù)。利用人工智能實(shí)現新能源的分布式及柔性供應、能量收集微型化，可深度改變新能源利用便捷性不及傳統化石能源的局面。從能源競爭層面來(lái)看，石油人工智能的發(fā)展將是一種必然。
幸運的是，石油巨頭們如今已經(jīng)開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域行動(dòng)了。道達爾勘探與生產(chǎn)部門(mén)高級副總裁Kevin McLachlan表示，“我們相信道達爾地質(zhì)專(zhuān)家和谷歌人工智能技術(shù)會(huì )讓這一項目成功。我們的雄心是，在未來(lái)幾年給予我們的地質(zhì)工程師人工智能輔助技術(shù)，這將把他們從繁瑣工作中解放出來(lái)，使得他們能聚焦于高附加值的工作。”
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