【壓縮機網(wǎng)】作為“高效驅動(dòng)，馳騁未來(lái)”（Mobility for tomorrow）戰略的一部分，舍弗勒正對整個(gè)企業(yè)進(jìn)行數字化。通過(guò)與IBM結為戰略合作伙伴，舍弗勒將創(chuàng )建數字化平臺處理大量數據，產(chǎn)生有價(jià)值的深刻見(jiàn)解以實(shí)現業(yè)務(wù)轉型。從2016年10月起，其成果“舍弗勒云”將率先用于客戶(hù)案例和應用。

 

　　q*汽車(chē)與工業(yè)供應商舍弗勒已選擇IBM作為其數字化轉型的戰略合作伙伴。IBM將作為數字化生態(tài)系統的技術(shù)提供商、顧問(wèn)和研發(fā)合作伙伴，幫助舍弗勒將其機電部件、系統和設備整合進(jìn)快速擴張的“物聯(lián)網(wǎng)”（IoT）世界，并基于數字服務(wù)實(shí)施市場(chǎng)化的新業(yè)務(wù)模式。作為s*個(gè)里程碑，兩家公司已從今年10月起為舍弗勒所有增值數字服務(wù)建立了一個(gè)數字化平臺。

 

　　舍弗勒將與IBM緊密合作，開(kāi)發(fā)創(chuàng )新解決方案以促進(jìn)舍弗勒自身的轉型，并推動(dòng)客戶(hù)采用設計思考和敏捷的開(kāi)發(fā)方法。目前，一個(gè)開(kāi)放的數字化生態(tài)系統正在建立，該系統便于舍弗勒以數字化平臺為技術(shù)基礎與客戶(hù)和合作伙伴順利開(kāi)展合作。

 

　　舍弗勒集團副s*席執行官及s*席技術(shù)官彼得·古茲默教授說(shuō)：“我們不斷努力為客戶(hù)提供重要的附加價(jià)值。我們的目標是連接產(chǎn)品和流程中的數據。我們通過(guò)分析將原始數據轉化為有價(jià)值的見(jiàn)解，用于提升運營(yíng)效率，為客戶(hù)開(kāi)發(fā)創(chuàng )新服務(wù)。我們十分高興能找到IBM這樣理想的合作伙伴。”

 

　　舍弗勒的數字化日程

 

　　舍弗勒集團s*席數字官格哈德·鮑姆這樣評論公司的數字化轉型方法：“我們集中于擴大將傳感器整合進(jìn)現有產(chǎn)品，以及使用一體化認知軟件研發(fā)新的產(chǎn)品。不僅舍弗勒生產(chǎn)環(huán)境內部的機器和運輸基礎設施將得以連接，各裝置也將以數字方式與整個(gè)供應鏈連接在一起。在舍弗勒，我們希望以數字方式優(yōu)化工藝和流程，創(chuàng )造以服務(wù)為導向的新工藝，從而推動(dòng)人和IT系統之間的數字化互動(dòng)。”

 

　　“舍弗勒數字化日程的聯(lián)合實(shí)施完美利用并提升了我們對制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的新認知能力。”IBM德國負責銷(xiāo)售的董事伊沃·科納表示。而實(shí)施的基礎將是采用IBM應用平臺“Bluemix”和Watson物聯(lián)網(wǎng)的q*混合云基礎設施，它可為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造差異化的應用和手機APP。

 

　　持續連接并整合大數據

 

　　舍弗勒的軸承和離合器分離系統等部件應用在機器和車(chē)輛的重要部位，能提供關(guān)于工況和移動(dòng)的重要信息。舍弗勒近年來(lái)加大研發(fā)投資力度，將傳感器、執行器和內置軟件的控制單元整合進(jìn)這些產(chǎn)品。這些部件目前可在機器中收集并處理有價(jià)值的數據，并將數據轉化為增值服務(wù)。

 

　　在第一階段，雙方的合作關(guān)系將專(zhuān)注于：

 

　　對風(fēng)電行業(yè)的維護進(jìn)行優(yōu)化：

 

　　舍弗勒是可再生能源行業(yè)的一個(gè)重要參與者，生產(chǎn)的大尺寸軸承幫助渦輪機自由轉動(dòng)。更換此類(lèi)軸承時(shí)會(huì )造成停工和能源損失，不僅過(guò)程異常復雜而且代價(jià)高昂。通過(guò)新的協(xié)議，IBM和舍弗勒將探索如何通過(guò)機器學(xué)習來(lái)顯示關(guān)于設備在不同工況下性能的額外見(jiàn)解。設備中的傳感器，甚至是軸承本身將實(shí)時(shí)報告部件的實(shí)際情況。通過(guò)使用“天氣公司”（Weather Company，一家IBM公司）的風(fēng)力預報，渦輪機操作員可提前計劃并在風(fēng)力較小的時(shí)段更換部件。

 

　　數字化監控并優(yōu)化機車(chē)：

 

　　舍弗勒在鐵路行業(yè)擁有100多年的經(jīng)驗，與鐵路制造商和運營(yíng)商密切合作，為客運和貨運列車(chē)中的各種應用提供軸承及其他部件。通過(guò)使用來(lái)自云的認知性見(jiàn)解，舍弗勒將增強其鐵路預測維修系統，提高效率和安全性。鐵路車(chē)輛中的智能軸承將可測量自身的溫度、扭矩和速度，觸發(fā)警報并向鐵路運營(yíng)商通報可能的安全問(wèn)題。

 

　　車(chē)聯(lián)網(wǎng)：

 

　　舍弗勒正引領(lǐng)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機、變速箱和底盤(pán)應用產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。新技術(shù)將幫助舍弗勒擴展汽車(chē)行業(yè)部件的功能性，并延長(cháng)其壽命。實(shí)時(shí)分析和認知系統將來(lái)自部件和系統的數據轉化為有價(jià)值的見(jiàn)解，生產(chǎn)商可利用這些見(jiàn)解來(lái)提升汽車(chē)的可靠性，為客戶(hù)提供新的增值服務(wù)，從而在提升“高效驅動(dòng)，馳騁未來(lái)”中扮演重要角色。

 

　　加工設備中的工業(yè)4.0：

 

　　IBM的認知技術(shù)將支持舍弗勒針對加工設備中的工業(yè)4.0戰略改善設備綜合效率（OEE）。這包括優(yōu)化生產(chǎn)工藝，實(shí)時(shí)分析數據和情景驅動(dòng)維護，網(wǎng)絡(luò )和優(yōu)化一條生產(chǎn)線(xiàn)上的多臺機器，目的是持續優(yōu)化生產(chǎn)和供應鏈。重點(diǎn)在于通過(guò)內部?jì)?yōu)化來(lái)提升效率，并利用此為客戶(hù)和合作伙伴創(chuàng )造新服務(wù)。

 

　　連接設備操作中心：

 

　　專(zhuān)家無(wú)論是否在現場(chǎng)都可以對數千臺機器和設備的狀況進(jìn)行監測。大數據傳輸至操作中心，并在舍弗勒云上進(jìn)行處理。算法和認知方法將分析數據，幫助預測機器性能，創(chuàng )造優(yōu)化機會(huì )。自動(dòng)發(fā)現異常和潛在故障，并快速啟動(dòng)相應措施。